[发明专利]一种心率健康预警系统及实现方法有效
申请号: | 202110307646.4 | 申请日: | 2021-03-23 |
公开(公告)号: | CN112957021B | 公开(公告)日: | 2023-01-10 |
发明(设计)人: | 曾强 | 申请(专利权)人: | 贵州佳优康健科技有限责任公司 |
主分类号: | A61B5/024 | 分类号: | A61B5/024;A61B5/00;G16H50/30;G16H80/00 |
代理公司: | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人: | 商小川 |
地址: | 550001 贵州省贵阳市云岩*** | 国省代码: | 贵州;52 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 心率 健康 预警系统 实现 方法 | ||
1.一种心率健康智能预警系统的实现方法,其特征在于:所述系统包括便携式监测设备,所述便携式监测设备与手机终端无线连接;手机终端与后台监控系统无线连接;所述便携式监测设备负责心率指标的监测;所述手机终端负责上传监测的心率数据和作为信息显示平台;后台监控系统负责实现监测指标的数据库管理、监控评估、异常处理和预警模型的智能化学习调整;
所述实现方法包括:
步骤1、使用便携式监测设备对客户的心率指标进行实时在线监测,通过无线通讯方式将心率监测数值上传到手机终端;
步骤2、手机终端一方面实时显示监测的心率指标;另一方面将相应的心率指标进行数据管理,按数据标准打包后,上传到后台监控系统;手机终端上传时采用无线通讯方式;
步骤3、在后台监控系统中,对心率指标数据进行数据库管理;并完成预警的逻辑分析评估和预警模型的智能化学习调整;根据监测心率变动范围识别危害结果,对存在的异常情况,按危害程度分为不同层级,并进行分级预警;相关预警的警示信息发送客户手机终端;
所述预警模型的智能化学习调整方法包括:
稳定心率指标的优化:
客户按不同年龄周期进行心率采样,计算个体稳定心率中位数、健康偏离度,从而重新确定不同年龄周期个体稳定心率上限和个体稳定心率下限;同时,按新确定的稳定心率指标优化最大运动心率;
一级预警指标的优化:
同一采样周期的优化:在规定的一级预警次数内,按监测心率和症状两个维度进行预警偏差分析,计算预警偏差概率;当预警偏差平均概率大于等于预警优化概率时,按相同数值对一级预警上限、下限分别进行优化,保存新的一级预警调整比例;
不同采样周期的优化:在稳定心率指标重新采样后,按系统优化的一级预警调整比例确定一级预警指标上下限;
二级预警指标的优化:
同一采样周期的优化:在规定的二级预警次数内,按监测心率、症状和预警效果三个维度进行预警偏差分析,计算预警偏差概率;当预警偏差平均概率大于等于预警优化概率时,按相同数值对二级预警上限、下限分别进行优化, 保存新的二级预警调整比例;
不同采样周期的优化:在稳定心率指标重新采样后,按系统优化的二级预警调整比例确定二级预警指标上下限。
2.根据权利要求1所述的一种心率健康智能预警系统的实现方法,其特征在于:所述数据库管理对监测上传的用户心率数据信息进行存储管理。
3.根据权利要求1所述的一种心率健康智能预警系统的实现方法,其特征在于:所述客户心率预警范围的实现方法为:将客户采样心率计算的稳定心率中位数与标准人群健康心率中位数相比较,根据两者的偏离度确定的客户心率的健康偏离度,确定心率的三级预警范围。
4.根据权利要求1所述的一种心率健康智能预警系统的实现方法,其特征在于:所述监控评估是将监测的心率数据与客户个性化的稳定心率进行比较;如果监测心率数据持续超过稳定心率的上限或下限范围规定的时间,则判断监测心率异常。
5.根据权利要求1所述的一种心率健康智能预警系统的实现方法,其特征在于:所述异常处理是发生异常时结合客户个性化的分级预警范围,向客户或监护人发出对应的预警信息。
6.根据权利要求1所述的一种心率健康智能预警系统的实现方法,其特征在于,针对静息心率分级预警的分级方法包括:
一级预警为在一定时间内,实测心率持续小于稳定心率下限,大于等于一级预警下限;或者实测心率持续大于稳定心率上限,小于等于一级预警上限;
二级预警为在一定时间内,实测心率持续小于一级预警心率下限,大于等于二级预警下限;或者实测心率持续大于一级预警心率上限,小于等于二级预警上限;
三级预警为在一定时间内,实测心率持续小于二级预警心率下限;或者实测心率持续大于二级预警心率上限。
7.根据权利要求1所述的一种心率健康智能预警系统的实现方法,其特征在于,针对运动心率分级预警的分级方法包括:
一级预警为在规定时间内实测心率大于最大运动心率;
二级预警为实测心率大于最大运动心率,持续超过规定时间。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于贵州佳优康健科技有限责任公司,未经贵州佳优康健科技有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110307646.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。