[发明专利]一种目标检测方法、系统、装置及存储介质有效
| 申请号: | 202110307425.7 | 申请日: | 2021-03-23 |
| 公开(公告)号: | CN113011441B | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
| 发明(设计)人: | 傅钎栓;史景伦;陈汉营 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学;广东微步智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G06V10/25 | 分类号: | G06V10/25;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 胡辉 |
| 地址: | 510641 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 目标 检测 方法 系统 装置 存储 介质 | ||
1.一种目标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
输入待检测图片,对所述待检测图片进行特征提取,获得不同感知域的特征图;
根据所述特征图获取候选框的偏移量,根据所述偏移量对所述特征图进行特征对齐,得到对齐特征图;
根据所述对齐特征图提取方向特征,根据所述方向特征获取所述候选框的最终的偏移量;
根据所述方向特征获取方向无关特征,根据所述方向无关特征对所述候选框的种类进行预测。
2.根据权利要求1所述的一种目标检测方法,其特征在于,所述根据所述特征图获取候选框的偏移量,根据所述偏移量对所述特征图进行特征对齐,得到对齐特征图,包括:
利用卷积滤波器G对所述特征图Fi进行特征处理,生成特征图F′i;
利用卷积滤波器G对特征图Fi′中的每个特征点对应的候选框的偏移量t进行预测,根据所述偏移量t更新所述候选框的位置信息;
根据所述偏移量t和对齐卷积滤波器H对特征图Fi进行特征对齐,获得对齐特征图Y。
3.根据权利要求2所述的一种目标检测方法,其特征在于,所述偏移量t为t=(Δx,Δy,Δw,Δh,Δθ),通过以下公式更新所述候选框的位置信息:
x′=x+Δx
y=y+Δy
w′=w+Δw
h′=h+Δh
θ=Δθ
其中,x、y代表坐标,w代表宽度,h代表高度,θ代表角度偏移量。
4.根据权利要求2所述的一种目标检测方法,其特征在于,通过以下公式获得对齐特征图Y:
其中,p=(x,y)表示特征图中特征点位置,r=(rx,ry)表示滤波器网格坐标,O表示对齐偏移量,S表示滤波器每次移动的间隔,表示旋转矩阵,k表示滤波器尺寸。
5.根据权利要求1所述的一种目标检测方法,其特征在于,所述根据所述对齐特征图提取方向特征,包括:
采用有源旋转滤波器提取所述对齐特征图的方向特征Y(1)。
6.根据权利要求4所述的一种目标检测方法,其特征在于,所述有源旋转滤波器通过以下方式构建获得:
构建有源旋转滤波器V,对所述有源旋转滤波器V进行顺时针旋转N-1次,获得N个方向不同的滤波器,其中,每一次旋转角度
每一次旋转过程包括以下步骤:
采用双线性内插法得到有源旋转滤波器的位置,实现滤波器坐标的变换;
对于有源旋转滤波器的通道旋转角度θ,以滤波器通道为时域,对时域进行离散傅里叶变换,利用循环移位性质,在频谱上乘以e-jkθ,再进行离散傅里叶变换的逆变换,得到旋转后的有源旋转滤波器。
7.根据权利要求4所述的一种目标检测方法,其特征在于,所述根据所述方向特征获取方向无关特征,包括:
对所述方向特征Y(1)进行池化操作,生成方向无关特征Y(2)。
8.一种目标检测系统,其特征在于,包括以下步骤:
特征提取模块,用于输入待检测图片,对所述待检测图片进行特征提取,获得不同感知域的特征图;
特征对齐模块,用于根据所述特征图获取候选框的偏移量,根据所述偏移量对所述特征图进行特征对齐,得到对齐特征图;
旋转模块,用于根据所述对齐特征图提取方向特征,根据所述方向特征获取所述候选框的最终的偏移量;
识别模块,用于根据所述方向特征获取方向无关特征,根据所述方向无关特征对所述候选框的种类进行预测。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学;广东微步智能科技有限公司,未经华南理工大学;广东微步智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110307425.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种汽轮发电机组定压运行控制方法
- 下一篇:张力约束变形履带机器人





