[发明专利]一种面向ARAIM应用的低轨卫星增强系统星座配置优化方法有效

专利信息
申请号: 202110306891.3 申请日: 2021-03-23
公开(公告)号: CN113515881B 公开(公告)日: 2023-05-16
发明(设计)人: 王志鹏;朱衍波;杨子仪;方堃 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G01S19/07;G06F111/04;G06F111/06
代理公司: 北京恒律知识产权代理有限公司 11416 代理人: 庞立岩
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 面向 araim 应用 卫星 增强 系统 星座 配置 优化 方法
【权利要求书】:

1.一种面向ARAIM应用的低轨卫星增强系统星座配置优化方法,其特征在于,所述方法包括如下方法步骤:

步骤1、确定完好性风险和连续性风险均等分配的情况下,遍历所有子集解和故障模式后的垂直保护级,以及确定低轨卫星星座配置参数的约束条件,

步骤2、确定低轨卫星星座配置的参数x1、x2、x3、x4的目标函数,剔除异常的垂直保护级的计算值,筛选参数x1、x2、x3、x4的初始种群,

其中,参数x1为轨道倾角,参数x2为轨道高度,参数x3为升交点赤经起始值参数,参数x4平近点角起始值;

步骤3、对低轨卫星星座配置的参数x1、x2、x3、x4的目标函数进行适应度计算;

步骤4、经过筛选出参数x1、x2、x3、x4的初始种群后,从第二代种群开始,将父代种群与子代种群合并形成新子代种群,进行快速非支配排序,对每个非支配层中的个体进行拥挤度计算,对个体进行随机配对,并在配对的两个个体间进行遗传算法的交叉操作;

步骤5、父代种群与子代种群合并形成新子代种群后,对新子代种群进行最优保存策略选择,以及局部最优选择,筛选出目标函数的最大值作为最优子代,

重复步骤4,直至遗传代数小于最大遗传代数。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤1中所述垂直保护级表述为:

VPLq=max((VPL0)q,max((VPLi)q),其中,VPL0为无故障条件下垂直保护级,为全可见星子集下无故障模式的完好性和连续性风险值,为投影矩阵,bint,n为第n颗卫星的最大标称偏差;

VPLi为不超过最大偏差下第i个故障模式的测量偏差对应的垂直保护级,Di,q为检测阈值;

其中,G为伪距观测方程中的几何矩阵,WINT为有关完好性的固定误差假设模型参数,Mi为一个Nsat*Nsat大小的单位矩阵,Nsat为可见卫星数目,q是表示第q个样本点,

伪距观测方程中的几何矩阵G中包含低轨卫星星座配置的参数x1、x2、x3、x4

所述低轨卫星星座配置参数的约束条件表述为:其中,N0表示低轨星座的轨道面个数,NSO表示每个轨道面上卫星的个数,NC为相位参数,NC∈[1,N0],Ω表示升交点赤经,M表示平均近点角,其中i表示第i个轨道面,j表示第j颗卫星。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤2中低轨卫星星座配置的参数x1、x2、x3、x4的目标函数表述为:

其中,FVPL(x1)表示垂直保护级VPL是参数x1的函数,FVPL(x2)表示垂直保护级VPL是参数x2的函数,FVPL(x3)表示垂直保护级VPL是参数x3的函数,FVPL(x4)表示垂直保护级VPL是参数x4的函数。

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