[发明专利]基于AI Designer的人工智能引擎

说明书

本发明涉及一种基于AI Designer的人工智能引擎，其，通过游戏世界的态势和玩家输入，完成决策制定，配置最优路径的决策的算法。能通过GOAP方式进行人工智能路径规划。由此，能够有效针对手机游戏实现人工智能引擎的换代，执行效果更为拟真高效。可以减少单款产品的开发成本，实现多产品的复用。降低了人工智能的运算负荷，使得CPU使用率降至1/3，内存空间可以降至1/2，可以对各种中低端的移动设备覆盖率新增60％，提升了用户基数及用户感知度。能够配合各类常规编程工具实现，便于开发者上手调整和使用。

技术领域

本发明涉及一种人工智能引擎，尤其涉及一种基于AI Designer的人工智能引擎。

背景技术

截至2020年12月份，全球手游用户数已达27亿。随着手机游戏的用户越来越多，我国的手机游戏行业也处于快速发展期，技术更新迭代速度非常快，用户的设备更新换代也越来越快，很多原先只能使用在电脑上的技术现在都可能使用在手机平台上，在如何利用更好的设备把游戏产品做的更好，国内外各手游研发团队都投入了巨大的人力和物力。

手机硬件的升级换代将手机平台的人工智能算力提升提供了巨大的空间。我司之前的人工智能算法已经很难适应玩家未来的需求，必须更新换代。在这一块提升的空间巨大，攻克这一领域将能创造出更高质量作品。

当前各个厂商已经将手机游戏的制作水准提高了很多，而游戏中的人工智能模块是重中之重。目前，基本上还是沿用PC机的旧框架，给手机运算、存储带来了极大的负荷。

有鉴于上述的缺陷，本设计人，积极加以研究创新，以期创设一种基于AIDesigner的人工智能引擎，使其更具有产业上的利用价值。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种基于AI Designer的人工智能引擎。

本发明的基于AI Designer的人工智能引擎，

其包括以下步骤：

步骤一，通过游戏世界的态势和玩家输入，完成决策制定。游戏世界的态势涵盖游戏中的地图分布、路径分布、地势分布等。玩家的输入就是玩家通过控制器或是触屏等对所控制的游戏对象输入相应的指令，从而影响游戏系统当前的局势；

步骤二，寻找最优决策路径的算法；

步骤三，通过GOAP方式(Goal Oriented Action Planning)进行人工智能路径规划；

所述人工智能拥设有初始状态和他需要达到的目标，

所述人工智能设有能通过优先级或当前状态选择的一组目标，

所述人工智能决定一个动作序列来满足当前目标，

所述人工智能计划出类似路径的能最简单达到目标状态的动作序列。

进一步地，上述的基于AI Designer的人工智能引擎，其中，所述步骤一中，

1)接收游戏的态势和玩家输入；

2)提取低阶语义信息，根据每个状态的先决条件映射到响应的状态；

3)根据响应状态的产生式规则生成动作方案，既通过SFP算法，复制目前游戏系统的状态，对动作进行优化，选择一个优选的动作方案；

4)执行响应动作序列并输入游戏，进入下一步循环；

根据规则人为将原始数据映射到状态完成特征工程和识别，根据产生式系统将状态映射到响应的动作完成决策制定。

更进一步地，上述的基于AI Designer的人工智能引擎，其中，所述步骤二中，

1)使用A-STAR算法(A星算法)，在静态网格中寻找最优决策路径；