[发明专利]一种Kubernetes智能化扩缩容的方法及装置

说明书

本发明涉及云计算容器平台技术领域，提供了一种Kubernetes智能化扩缩容的方法及装置，包括，获取Kubernetes集群中各pod的参数信息和/或各Node节点的运行指标；根据各pod的参数信息生成实际比率因子，通过比较所述实际比率因子和比率因子阈值判断是否需要扩容；根据各Node节点的运行指标生成实际分值因子，通过比较所述实际分值因子和分值因子阈值判断是否需要缩容；当判断需要对Node节点进行缩容时，将需要缩容的Node节点上的pod作安全驱逐，将其调度到其他节点上去，最后对需要缩容的Node节点作缩容操作。在整个集群中由扩缩容服务实时智能分析，完成对Node节点的自动化扩缩容，该扩缩容服务能够让Kubernetes集群扩缩容更加精准高效。

【技术领域】

本发明涉及云计算容器平台技术领域，特别是涉及一种Kubernetes智能化扩缩容的方法及装置。

【背景技术】

Kubernetes是Google于2014年开源的一个容器集群管理系统，简称k8s，它是谷歌使用了将近20年的一个云产品，是Borg的一个开源版本，因为诞生初期就具备很高的成熟度而受到业界广泛关注，并且迅速成为容器编排工具的主流。作为一个完备的分布式系统支撑平台，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。

在集群管理方面，Kubernetes将集群中的机器划分为Master节点和集群工作节点Node，在Master节点运行着集群管理相关的一组进程，Node作为集群中的工作节点，运行真正的应用程序，在Node上Kubernetes管理的最小运行单元是pod，它解决了传统IT系统中服务扩容和升级的两大难题，将复杂的服务级别的伸缩容问题简化为pod副本数量的变动。随着集群中部署的服务呈现指数级增长时，Kubernetes集群中Node节点则必须横向扩容，在集群中服务减少时，又面临着要对集群中Node节点缩容操作，因此对Node节点的生命周期管理，在整个集群管理中成为很重要的一个环节，在此过程中给运维人员也带来比较大的工作量，运维难度也随之增加，集群系统稳定性也面临潜在挑战。

鉴于此，克服该现有技术所存在的缺陷是本技术领域亟待解决的问题。

【发明内容】

本发明要解决的技术问题是：

现有技术对Kubernetes集群进行扩容操作时，仅对整个集群资源负载做监控，直接做节点增加，该过程性能较低、占用集群资源较多；对Kubernetes集群进行缩容操作时，只根据各Node节点的资源使用率对比，并直接对资源使用率低的Node节点作删除操作，并没有对节点中pod做安全驱逐，缺乏安全性，也没有对Node节点做综合分析，删除综合性能指标最低的Node节点。目前对Kubernetes集群做扩缩容操作是需要人工去干预完成，效率较低，运维复杂度高。

本发明通过如下技术方案达到上述目的：

第一方面，本发明提供一种Kubernetes智能化扩缩容的方法，包括：

获取Kubernetes集群中各pod的参数信息和/或各Node节点的运行指标；

根据各pod的参数信息生成实际比率因子，通过比较所述实际比率因子和比率因子阈值判断是否需要扩容；

根据各Node节点的运行指标生成实际分值因子，通过比较所述实际分值因子和分值因子阈值判断是否需要缩容；

当判断需要对Node节点进行缩容时，将需要缩容的Node节点上的pod作安全驱逐，将其调度到其他节点上去，最后对需要缩容的Node节点作缩容操作。

优选的，所述获取Kubernetes集群中各pod的参数信息和/或各Node节点的运行指标，具体为：

在Kubernetes集群中的各Node节点上部署代理服务，所述代理服务用于监控各Node节点的运行指标；