[发明专利]搜索意图识别模型的训练方法、搜索意图识别方法及装置

说明书

本公开公开了一种搜索意图识别模型的训练方法、搜索意图识别方法、基于搜索意图的内容推荐方法、装置、设备、介质和产品，涉及深度学习、自然语言处理、智能推荐等领域。搜索意图识别模型的训练方法包括：获取多个搜索文本，每个搜索文本具有表征搜索意图的多个标签；将每个搜索文本输入搜索意图识别模型中，其中，搜索意图识别模型包括特征提取网络和多个识别网络；利用特征提取网络提取搜索文本的特征数据；利用多个识别网络分别处理特征数据，得到与多个标签一一对应的多个识别结果；基于多个识别结果和与每个识别结果对应的标签，调整搜索意图识别模型的模型参数，以得到经训练的搜索意图识别模型。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理、智能推荐等领域，更具体地，涉及一种搜索意图识别模型的训练方法、搜索意图识别方法、基于搜索意图的内容推荐方法、装置、电子设备、介质和程序产品。

背景技术

当用户需要在网络上搜索相关内容时，针对用户的搜索语句，相关技术通常基于用户的搜索语句来识别用户的搜索意图，以便根据用户的搜索意图来为用户推荐相关内容。但是，相关技术难以准确地识别用户的搜索意图，导致所推荐的内容难以满足用户的需求。

发明内容

本公开提供了一种搜索意图识别模型的训练方法、基于搜索意图的内容推荐方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种搜索意图识别模型的训练方法，包括：获取多个搜索文本，每个搜索文本具有表征搜索意图的多个标签；将每个搜索文本输入搜索意图识别模型中，其中，所述搜索意图识别模型包括特征提取网络和多个识别网络；利用所述特征提取网络提取所述搜索文本的特征数据；利用所述多个识别网络分别处理所述特征数据，得到与所述多个标签一一对应的多个识别结果；基于所述多个识别结果和与每个识别结果对应的标签，调整所述搜索意图识别模型的模型参数，以得到经训练的搜索意图识别模型。

根据本公开的另一方面，提供了一种搜索意图识别方法，包括：获取待识别搜索文本；使用搜索意图识别模型对所述待识别搜索文本进行意图识别，得到用于表征搜索意图的多个识别结果，其中，所述搜索意图识别模型是使用根据如上所述的方法来训练的。

根据本公开的另一方面，提供了一种基于搜索意图的内容推荐方法，包括：获取待识别搜索文本；使用搜索意图识别模型对所述待识别搜索文本进行意图识别，得到用于表征搜索意图的多个识别结果，其中，所述搜索意图识别模型是使用根据如上所述的方法来训练的；从所述待识别搜索文本中提取用于表征搜索意图的目标子文本；基于所述多个识别结果和所述目标子文本，从多个候选内容中选择至少一个目标内容进行推荐。

根据本公开的另一方面，提供了一种搜索意图识别模型的训练装置，包括：第一获取模块、输入模块、特征提取模块、识别处理模块以及参数调整模块。其中，第一获取模块，用于获取多个搜索文本，每个搜索文本具有表征搜索意图的多个标签。输入模块，用于将每个搜索文本输入搜索意图识别模型中，其中，所述搜索意图识别模型包括特征提取网络和多个识别网络。特征提取模块，用于利用所述特征提取网络提取所述搜索文本的特征数据。识别处理模块，用于利用所述多个识别网络分别处理所述特征数据，得到与所述多个标签一一对应的多个识别结果。参数调整模块，用于基于所述多个识别结果和与每个识别结果对应的标签，调整所述搜索意图识别模型的模型参数，以得到经训练的搜索意图识别模型。

根据本公开的另一方面，提供了一种搜索意图识别装置，包括：第二获取模块和第一识别模块。其中，第二获取模块，用于获取待识别搜索文本。第一识别模块，用于使用搜索意图识别模型对所述待识别搜索文本进行意图识别，得到用于表征搜索意图的多个识别结果，其中，所述搜索意图识别模型是使用根据如上所述的方法来训练的。