[发明专利]一种信息推送方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供一种信息推送方法、装置、设备及存储介质，涉及大数据技术领域。该方法包括：构建多个待筛选对象中各待筛选对象的用户画像；根据各待筛选对象的用户画像以及待推送的目标信息的特征信息，从多个待筛选对象中筛选出至少一个对象，得到第一对象集合；基于第一对象集合中各对象的用户画像，对第一对象集合中的对象进行筛选，得到第二对象集合；向该第二对象集合中的各对象推送所述目标信息。应用本申请实施例，可以提高推送待推送信息的精度。

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，具体而言，涉及一种信息推送方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在激烈的市场竞争环境下，如何从海量的业务数据中提取出有价值的信息，并根据这些有价值的信息确定出目标对象，再将企业信息(如广告)推送给目标对象，该问题成为当今研究的热点。

目前，根据用户的历史业务数据构建用户画像，基于用户画像以及待推送信息的特性确定目标对象，进而将待推送信息推送给该目标对象。

然而，根据用户的历史业务数据抽象出的用户画像只是一个基本维度的参数，通过现有技术方式确定目标对象，存在无法精确锁定目标对象的现象，进而使推送待推送信息的精度降低。

发明内容

本申请的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种信息推送方法、装置、设备及存储介质，可以提高推送待推送信息的精度。

为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种信息推送方法，所述方法包括：

构建多个待筛选对象中各待筛选对象的用户画像；

根据所述各待筛选对象的用户画像以及待推送的目标信息的特征信息，从所述多个待筛选对象中筛选出至少一个对象，得到第一对象集合；

基于所述第一对象集合中各对象的用户画像，对所述第一对象集合中的对象进行筛选，得到第二对象集合；

向所述第二对象集合中的各对象推送所述目标信息。

可选地，所述基于所述第一对象集合中各对象的用户画像，对所述第一对象集合中的对象进行筛选，得到第二对象集合，包括：

根据预先设置的样本集构建目标关联网络，所述样本集中包括所述目标网络中各节点的属性以及各节点之间的关联关系；

基于所述目标关联网络以及所述第一对象集合中各对象的用户画像，对所述第一对象集合中的对象进行筛选，得到所述第二对象集合。

可选地，所述目标关联网络包括：二部图网络，所述样本集包括：第一样本集，所述二部图网络中包括至少一个第一节点和至少一个第二节点，每个所述第一节点用于表征在所述第一样本集中与所述目标信息相关联的对象的标识，每个所述第二节点用于表征在所述第一样本集中的对象的归属对象的标识；

所述基于所述目标关联网络以及所述第一对象集合中各对象的用户画像，对所述第一对象集合中的对象进行筛选，得到所述第二对象集合，包括：

统计所述二部图网络中每个所述第二节点对应的目标对象的信息，所述目标对象为所述第一样本集中与所述目标信息相关联且归属于所述第二节点的对象；

根据每个所述第二节点对应的目标对象的信息，确定各所述第二节点的分值；

根据各所述第二节点的分值以及所述第一对象集合中各对象的用户画像，对所述第一对象集合中的对象进行筛选，得到所述第二对象集合。

可选地，所述根据各所述第二节点的分值以及所述第一对象集合中各对象的用户画像，对所述第一对象集合中的对象进行筛选，得到所述第二对象集合，包括：

按照各所述第二节点的分值对各所述第二节点进行排序，得到目标第二节点集合；