[发明专利]一种真实边缘环境下服务质量数据集的构建方法

说明书

本发明公开了一种真实边缘环境下服务质量数据集的构建方法，包括确定数据集内容，配置移动边缘环境，使用Android移动端收集WIFI强度、GPS信息和当前时间；使用Tomcat服务端日志系统收集传输字节数、响应时间、边缘服务器IP、当前时间和用户IP；Android移动端将采集到的数据发送到服务器端网络收发缓存区并暂存；建立主表以存储Tomcat日志数据，建立从表以存储Android移动端数据；以用户IP和当前时间为连接将两个数据集进行融合；将数据库中的数据以.csv文件的形式导出并整理。本发明通过边缘环境的选择以及对用户信息的动态采集，在服务端以及移动端的配置，保证了真实、实时数据的生成，构造的移动边缘环境下的数据集收集方法可供研究者们在任意场景下自行构造所需数据集。

技术领域

本发明涉及QoS数据集构建技术领域，具体涉及一种真实边缘环境下服务质量数据集的构建方法。

背景技术

近年来随着Web服务的发展，其非功能属性QoS(Quality of Service，服务质量)受到了越来越多的关注，非功能属性QoS的保证对于容量有限的网络来说是十分重要的。边缘服务器处于网络的边缘，距离用户或信息源非常邻近，因此可以大大减小时延并且提高网络稳定性。在移动边缘环境下为用户提供服务被更多学者所关注，移动边缘环境下服务质量数据集也因此在研究的过程中被需要。

在QoS数据集构造方面，Guelph大学的Eyhab Al-Masri从搜索引擎和服务门户网站中收集Web服务,并对这些服务的十几种QoS属性进行了度量，构造了一种QWS 数据集。中国香港中文大学的Michael R.Lyu等人构造了一种面向云的QoS数据集。河海大学的HuiYingJin等人在《移动边缘环境下基于隐私保护的Web服务QoS预测方法》一文中提出了一种通过融合来构造边缘环境下的QoS仿真数据集的方法。但是以上现有的 QoS数据集构造方法大多是静态的、面向云的，现有技术中缺少移动边缘环境下数据集的构造方法，需要对移动边缘环境下的服务质量进行研究时，因缺少这种环境下的真实数据集，每次都要仿真，仿真数据不够真实，且不方便。

发明内容

本发明目的是克服现有技术缺少移动边缘环境下数据集的构造方法，为研究者们提升边缘环境下的服务质量提供依据，而提供一种真实边缘环境下服务质量数据集的构建方法。

本发明采用如下技术方案：

一种真实边缘环境下服务质量数据集的构建方法，包括如下步骤：

步骤(1)确定数据集包含内容为：当前时间、边缘服务器IP、用户位置、WIFI强度、传输字节数、响应时间和用户IP；

步骤(2)配置移动边缘环境为：收集边缘环境下用户移动过程中的服务质量数据集；

步骤(3)使用Android移动端收集WIFI强度、GPS信息和当前时间；

步骤(4)使用Tomcat服务端日志系统收集传输字节数、响应时间、边缘服务器IP、当前时间和用户IP；

步骤(5)Android移动端将步骤(3)中采集到的数据发送到服务器端网络收发缓存区并暂存；

步骤(6)在数据库中建立主表以存储Tomcat日志数据，建立从表以存储Android移动端数据；

步骤(7)在数据库中，以用户IP和当前时间为连接将两个数据集进行融合；

步骤(8)将数据库中的数据以.csv文件的形式导出并进行整理。

具体地，所述步骤(1)中边缘服务器IP用于区分用户在移动过程中所调用的不同边缘服务器；用户IP用来区分不同用户的调用情况；经纬度所描述的用户位置用来记录用户轨迹，体现动态调用过程；WIFI强度、传输字节数、响应时间这三个指标用来量化边缘服务器的服务质量；当前时间用于后续数据库中的数据合并。