[发明专利]法律文书定位方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能，提供一种法律文书定位方法、装置、设备及存储介质。该方法能够根据文书定位请求确定目标案件，根据目标案件获取法律文书，对法律文书进行预处理，得到文本数据，分析文本数据，得到文本标签，根据文本标签对文本数据进行要素抽取，得到子标签及特征信息，确定特征信息在法律文书中的位置，根据子标签及位置建立映射关系，得到文书列表，根据文书定位请求获取语音信息，根据语音信息提取证据特征，根据证据特征从文书列表中确定证据位置。本发明能够辅助法院工作人员快速并准确查找到相应证据。此外，本发明还涉及区块链技术，所述证据位置可存储于区块链中。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种法律文书定位方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着信息网络的发展，法律文书的信息量也随之增多，为了方便法院工作人员在庭审时能够从法律文书中快速查找到相应证据，通常会对法律文书进行标签构建。然而，目前在构建法律文书标签的过程中，由于只考虑到对法律文书进行简单分类，而没有考虑到法律文书中基础信息之间相互的逻辑关系，导致无法准确构建出文书标签，从而造成法院工作人员在庭审时无法准确从法律文书中查找到相应证据。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种法律文书定位方法、装置、设备及存储介质，本发明能够辅助法院工作人员快速并准确查找到相应证据。

一方面，本发明提出一种法律文书定位方法，所述法律文书定位方法包括：

当接收到文书定位请求时，根据所述文书定位请求确定目标案件，并根据所述目标案件获取法律文书；

对所述法律文书进行预处理，得到文本数据；

分析所述文本数据，得到所述文本数据的文本标签；

根据所述文本标签对所述文本数据进行要素抽取，得到子标签及特征信息；

确定所述特征信息在所述法律文书中的位置，并根据所述子标签及所述位置建立映射关系，得到文书列表；

根据所述文书定位请求获取语音信息，并根据所述语音信息提取证据特征；

根据所述证据特征从所述文书列表中确定证据位置。

根据本发明优选实施例，所述对所述法律文书进行预处理，得到文本数据包括：

对所述法律文书进行分词处理，得到文书分词；

确定所述文书分词在所述法律文书中的分词位置，并将所述文书分词转换为文书向量；

根据所述分词位置依次将所述文书向量输入至预先训练好的文本纠错模型中，得到待修正词及候选词；

当检测到用户触发所述候选词时，将所述法律文书中的所述待修正词替换为所述候选词，得到修正文书；

确定所述修正文书的文书格式，并检测所述文书格式是否为预设格式；

若所述文书格式不为所述预设格式，将所述修正文书的所述文书格式转换为所述预设格式，得到所述文本数据。

根据本发明优选实施例，所述分析所述文本数据，得到所述文本数据的文本标签包括：

对所述文本数据进行分词处理，得到数据分词；

对所述数据分词进行编码，得到与所述数据分词对应的分词向量；

对所述分词向量进行上下文特征提取，得到与所述分词向量对应的语义向量；

拼接所述分词向量及所述语义向量，得到所述数据分词的特征向量；

对所述特征向量进行映射处理，得到所述数据分词在所述特征向量中每个维度的概率；