[发明专利]一种用于药店服务人员的问询辅助方法及系统

说明书

本发明公开了一种用于药店服务人员的问询辅助方法及系统，该方法包括步骤：采集现场的语音，识别并提取与症状相关的第一关键词集合；将与症状相关的第一关键词集合，在症状‑病症‑用药数据数据库中进行查询，得到一个以上的病症以及对应的症状和用药数据；将一个以上的病症以及对应的用药数据排序后向药店服务人员展示以供药店服务人员选择。本发明采用自动采集现场的语音，可以边问询边自动查询，可在不给药店服务人员增加操作负担的前提下给药店服务人员提供帮助。可弥补药店服务人员的专业知识不足，避免向顾客提供不专业的意见。

技术领域

本发明涉及医药新零售的辅助系统领域，尤其涉及一种用于药店服务人员的问询辅助方法及系统。

背景技术

药店是出售药品的商店和药铺。中国零售药店的虽然发展时间较短，但成长速度快。根据统计，2017年中国零售药店数量为45.4万家。这些药店具有数百万的药店服务人员，这些服务人员通常需承担为到药店的社区居民提供轻症或者常见慢性疾病的药品购买建议以及用药咨询等服务。根据统计，药店常见病症约30～40种，一般病症约40～50种，频次不是特别高的其它病症约50～60种。目前一般药店市售的中西成药至少有800～1200品，规模较大的药店甚至可提供3000～8000品；还包括器械类约200～500品、消杀类150～450品，保健品200～500等。药学专家也难以全面了解所有品类。通常诊所和社区医疗点可提供的药品达70～350种，这些均需要通过药店的服务人员提供服务；此外药店还通常提供一些健康科普教育、整体健康初步方案以及健康跟踪管理的相关服务。

但是由于药店的服务人员通常并非专业医生也不是全科医生，大多数服务人员也不是药学专家。很多基层门店的药店服务人员仅是通过培训上岗，从而无法掌握140～160多种的病症的用药和咨询服务。

为避免出现错误的指导用药，通常需要通过用药数据数据库对服务人员进行辅助；但目前的医药数据库过于专业，查询时间长，词汇理解难度大，对使用者的知识要求是专科医生的水平，而药店服务人员知识水平参差不齐，难以在药店门店应用。

发明内容

本发明提供了一种用于药店服务人员的问询辅助方法及系统，用以解决药店的服务人员由于知识不全面从而无法全面、准确地提供过多病症的用药咨询和建议的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明提出的技术方案为：

一种用于药店服务人员的问询辅助方法，包括以下步骤：

采集现场的语音，识别并提取与症状相关的第一关键词集合；

将与症状相关的第一关键词集合，在症状-病症-用药数据数据库中进行查询，得到一个以上的病症以及对应的用药数据；

将一个以上的病症以及对应的用药数据向药店服务人员展示以供药店服务人员选择。

优选地，将与症状相关的第一关键词集合，在症状-病症-用药数据数据库中进行查询，得到一个以上的病症以及对应的用药数据，还得到病症对应的其他症状，将其他症状向药店服务人员展示供药店服务人员进行下一步问询；

继续采集现场的语音，识别并提取与其他症状相关的第二关键词集合；

将与其他症状相关的第二关键词集合与第一关键词集合组合后得到更新后的关键词集合，在一个以上的病症以及对应的用药数据查询，得到优化后的病症以及对应的用药数据；

将一个优化后的病症以及对应的用药数据向药店服务人员展示以供药店服务人员参考。

优选地，在将一个以上的病症以及对应的用药数据向药店服务人员展示时，还向药店服务人员提供是否确诊的选项，当药店服务人员选择否时，方法还包括：