[发明专利]大型变压器放电故障诊断方法及装置在审
申请号: | 202110303377.4 | 申请日: | 2021-03-22 |
公开(公告)号: | CN113030666A | 公开(公告)日: | 2021-06-25 |
发明(设计)人: | 杨瑞;杨雨;范凯;闻涛 | 申请(专利权)人: | 三门核电有限公司 |
主分类号: | G01R31/12 | 分类号: | G01R31/12;G01N30/02 |
代理公司: | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人: | 裴金华 |
地址: | 317112 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 大型 变压器 放电 故障诊断 方法 装置 | ||
1.一种大型变压器放电故障诊断方法,其特征在于,包括:
建立变压器的3D模型,并对所述变压器进行超声局部放电检测;
当检测到所述变压器中发生放电,向气体监测装置发送采样触发信号;
获取所述气体监测装置采样的气体数据,通过预设检测方法确定所述变压器是否存在放电故障;
当变压器存在放电故障,根据所述放电故障的位置信息和所述3D模型确定所述变压器的放电位置;
获取所述放电位置的工作信息,并对所述气体数据进行数据分析,将所述工作信息和所述气体数据的分析结果输入故障案例库,匹配对应的故障原因并输出。
2.根据权利要求1所述的大型变压器放电故障诊断方法,其特征在于,所述通过预设检测方法确定所述变压器是否存在放电故障,包括:
获取所述气体监测装置采样气体的色谱分析结果,通过所述色谱分析结果判断所述变压器是否存在放电故障。
3.根据权利要求1所述的大型变压器放电故障诊断方法,其特征在于,所述对气体数据进行数据分析,包括:
分析所述气体数据对应的气体成分;
通过预设的三比值法分析所述气体数据,判断所述变压器的故障类型;
获取所述气体成分对应的含量大小,根据所述含量大小获取对应的故障严重程度;
获取所述气体成分中的一氧化碳、二氧化碳的增长率,通过所述增长率判断所述变压器是否包含固体绝缘。
4.根据权利要求3所述的大型变压器放电故障诊断方法,其特征在于,所述故障类型,包括:
低温过热(150℃)、低温过热(150~300℃)、中温过热(300~700℃)、高温过热(700℃)、局部放电、低能放电、电弧放电、低能放电兼过热、高能放电兼过热。
5.根据权利要求1所述的大型变压器放电故障诊断方法,其特征在于,所述工作信息,包括:
每秒钟存在撞击事件的工频周期数、每个工频周期内撞击事件次数。
6.根据权利要求1所述的大型变压器放电故障诊断方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述故障原因匹配对应的检查处理方法,并输出所述检查处理方法。
7.一种大型变压器放电故障诊断装置,其特征在于,所述装置包括:
模型建立模块,用于建立变压器的3D模型,并对所述变压器进行超声局部放电检测;
检测模块,用于当检测到所述变压器中发生放电,向气体监测装置发送采样触发信号;
获取模块,用于获取所述气体监测装置采样的气体数据,通过预设检测方法确定所述变压器是否存在放电故障;
位置确定模块,用于当变压器存在放电故障,根据所述放电故障的位置信息和所述3D模型确定所述变压器的放电位置;
输出模块,用于获取所述放电位置的工作信息,并对所述气体数据进行数据分析,将所述工作信息和所述气体数据的分析结果输入故障案例库,匹配对应的故障原因并输出。
8.根据权利要求7所述的大型变压器放电故障诊断装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二获取模块,用于获取所述气体监测装置采样气体的色谱分析结果,通过所述色谱分析结果判断所述变压器是否存在放电故障。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述大型变压器放电故障诊断方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述大型变压器放电故障诊断方法的步骤。
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