[发明专利]直播弹幕的处理方法、模型、电子装置及计算机存储介质

说明书

本申请公开了一种直播弹幕的处理方法、模型、电子装置及计算机可读存储介质，本申请通过基于第一图像的位置信息和第二图像的位置信息确定目标区域的轮廓信息，提升直播用户观看直播时的观看体验，开弹幕的同时不影响用户关注点的内容本身。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种直播弹幕的处理方法、模型、电子装置及计算机存储介质。

背景技术

随着移动互联网的普及以及资费的降低，短视频以及直播等业务获得了空前的发展，游戏直播、户外直播、赛事直播等直播场景得到了广泛的运用。在这些业务中，为了增加视频和直播的互动性，往往会在视频和直播的场景中添加上弹幕的效果，以进行实时的互动、评论。

在一些特殊场景中，当直播用户在观看直播时，例如，游戏直播，购物直播、户外直播等视频直播时，满屏弹幕会影响用户直播内容本身，导致用户经常关弹幕看比赛，减少了观众间的互动，尤其会遮挡视频中的重要对象，影响观看视频的用户体验。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供一种直播弹幕的处理方法、模型、电子装置及计算机可读存储介质，能够解决当直播用户在观看游戏赛事直播时，满屏弹幕会影响用户观看赛事内容本身的问题。

为解决上述技术问题，本申请第一方面提供一种直播弹幕的处理方法，所述方法包括：获取到直播视频的视频帧；通过深度学习网络对所述视频帧进行分类处理，得到包括第一目标图像的第一画面；对所述第一目标图像进行定位，得到至少一个所述第一图像的位置信息；利用所述第一目标图像的位置信息对第二目标图像进行定位，得到所述第二图像的位置信息；基于所述第一图像的位置信息和所述第二图像的位置信息确定目标区域的轮廓信息；通过所述直播画面的所述目标区域之外的区域显示弹幕信息。

为解决上述技术问题，本申请第二方面提供一种直播弹幕的处理模型，所述处理模型包括：视频流获取模块，所述视频流获取模块用于获取直播视频的视频帧；人工智能处理模块，所述人工智能处理模块用于通过深度学习网络对所述视频帧进行分类处理，得到包括第一目标图像的第一画面；对所述第一目标图像进行定位，得到至少一个所述第一图像的位置信息；利用所述第一目标图像的位置信息对第二目标图像进行定位，得到所述第二图像的位置信息；基于所述第一图像的位置信息和所述第二图像的位置信息确定目标区域的轮廓信息；弹幕处理模块，所述弹幕处理模块用于通过所述直播画面的所述目标区域之外的区域显示弹幕信息。

为了解决上述问题，本申请第三方面提供了一种电子设备，包括相互耦接的存储器和处理器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的程序指令，以实现上述第一方面的处理方法。

为了解决上述问题，本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，所述程序指令被处理器执行时实现上述第一方面的处理方法。

本申请的有益效果是：区别于现有技术的情况，本申请在获取到直播视频的视频帧；通过深度学习网络对视频帧进行分类处理，得到包括第一目标图像的第一画面；对第一目标图像进行定位，得到至少一个第一图像的位置信息；利用第一目标图像的位置信息对第二目标图像进行定位，得到第二图像的位置信息；基于第一图像的位置信息和第二图像的位置信息确定目标区域的轮廓信息；通过直播画面的目标区域之外的区域显示弹幕信息。本申请通过基于第一图像的位置信息和第二图像的位置信息确定目标区域的轮廓信息，提升直播用户观看直播时的观看体验，开弹幕的同时不影响用户关系点的内容本身，实时隐藏弹幕，显示用户关注点的内容。

附图说明

图1是本申请直播弹幕处理方法的第一实施方式的流程示意图；

图2是本申请直播弹幕处理方法的第二实施方式的流程示意图；

图3是本申请直播弹幕的处理模型的一实施例的框架示意图；

图4是本申请电子设备一实施例的框架示意图；