[发明专利]一种目标状态相对固定的样本获取与快速标注方法

说明书

本发明公开了一种目标状态相对固定的样本获取与快速标注方法，包括以下步骤：首先，布置拍摄目标的摄像机；其次，图片采集设备与各摄像机通讯连接，并获取各摄像机拍摄的图片；接着，图片采集设备配置所有目标信息、摄像机信息、关联目标与摄像机及摄像机预设位置信息；然后，图片采集设备启动自动抓拍工具，生成样本图片及预标注文件；最后，人工检查自动抓拍的样本图片，对目标状态发生变化的图片进行批量二次标注，最终完成样本搜集与快速标注。本发明解决了深度学习图像识别领域样本训练中样本搜集难及样本标注耗时费力问题，能够快速获取并标注样本，大幅提升图像识别研究或工程实施的效率。

技术领域

本发明涉及人工智能深度学习领域，尤其涉及一种目标状态相对固定的样本获取与快速标注方法。

背景技术

基于人工智能深度学习的图像识别技术正在快速发展，已深入到工业、居民生活等各个领域，图像识别应用包括分类、检测、分割、文字识别等场景，其中分类、检测往往依赖于大量样本尤其是异常样本的获取与精准标注，但目前图像识别存在着小样本、样本不均、易受干扰、样本搜集难、样本标注处理周期长、受环境影响大、解释性差等痛点。目前图像识别的算法相对成熟，研究方向集中在参数优化、模型加速、方案设计等方面，除此之外图像识别的识别效果基本取决于大量、不同环境下精准标注样本训练，现有的标注工具包括LabelImg、Labelme、RectLabel等开源项目虽然有很多，但无一例外存在着人工手动标注费时费力，对环境复杂场景，往往需要成千上万的图片标注以及不断迭代测试场景，人工手动标注严重制约着图像识别工作的有效开展，如能快速获取大量样本并且快速完成精准标注将极大提升图像识别领域的研究进展和工程实施效率。

发明内容

发明目的：本发明的目的在于提供一种能够快速获取大量样本并且快速完成精准标注，提升了图像识别效率的目标状态相对固定的样本获取与快速标注方法。

技术方案：本发明的目标状态相对固定的样本获取与快速标注方法，包括以下步骤：

(1)布置拍摄目标的摄像机；

(2)图片采集设备与各摄像机通讯连接，并获取各摄像机拍摄的图片；

(3)图片采集设备配置所有目标信息、摄像机信息、关联目标与摄像机及摄像机预设位置信息；

(4)图片采集设备启动自动抓拍工具，生成样本图片及预标注文件；

(5)人工检查自动抓拍的样本图片，对目标状态发生变化的图片进行批量二次标注，最终完成样本搜集与快速标注。

步骤(1)中，所述目标与摄像机的数量为一个或者多个，且所述摄像机与目标之间为一对一或者一对多关系。

当所述摄像机与目标之间为一对多关系时，包括单个摄像机在同一预设位置拍摄多个不同目标，以及单个摄像机转到不同预设位置拍摄多个不同目标。

步骤(2)中，所述图片采集设备通过有线网络或无线网络与各摄像机通讯连接。

步骤(2)中，所述图片采集设备控制摄像机转到预设位置以及控制摄像机抓拍目标图片。

步骤(4)中，所述图片采集设备启动其内含的自动抓拍工具之前，先设置抓拍周期，图片采集设备根据配置信息周期性依次控制各摄像机转到各预设位置抓拍并生成含各目标的样本图片后，再自动生成对应的预标注文件。

所述样本图片和其对应的预标注文件同名，且文件名中包含当前时间、拍摄相机、预设位置信息。

步骤(5)中，所述人工检查自动抓拍的样本图片，对目标状态发生变化的图片进行批量二次标注，最终完成样本搜集与快速标注，具体包括以下步骤：

(5.1)确定目标状态与初始配置的目标状态不一致的样本图片，记录目标状态发生变化的时间；