[发明专利]一种基于特征提取及算法分类的喷砂不均检测方法

说明书

本发明公开了一种基于特征提取及算法分类的喷砂不均检测方法，具体步骤如下：第一步骤、采集图像；第二步骤、图像筛选；第三步骤、边缘检测；第四步骤、拟合四边求角点；第五步骤、投影变换；第六步骤、提取亮度变化曲线；第七步骤、模型分类；第八步骤、输出分类结果。该基于特征提取及算法分类的喷砂不均检测方法，针对笔记本外观检测的喷砂不均缺陷，阐述了详细的算法，不需要人力，直接通过图像处理技术，能够自动进行正确的分类，筛选出喷砂不均的缺陷产品，避免因人工对比而造成无法确定统一标准的问题。

技术领域

本发明涉及缺陷检测的技术领域，尤其是一种基于特征提取及算法分类的喷砂不均检测方法。

背景技术

在正常情况下，笔记本电脑表面应该呈现相同的亮度，而喷砂不均导致不同区域呈现的亮度不同，影响美观。目前，针对笔记本外观检测方向的技术，在一些专利文献也有所记载，具体如下：

中国专利（申请号CN201710859341.8、申请日20170921、公开号CN107677688A、公开日20180209）公开了一种笔记本电脑外观检测装置，属于笔记本外观检测方向，更多的是一种进行多角度全方位的采集图像的装置，装置中会对明显的缺陷进行检测但未说明检测算法，最后不良品从装置出来之后，依旧需要人力与良品图像进行对比才算完成真正的检测，虽然已经大幅提高了效率，但是还是无法避免使用人力去判别。

中国专利（申请号CN201621002736.3、申请日20160831、公开号CN205996818U、授权公告日20170308）公开了一种刀片双面自动喷砂装置，该刀片喷砂装置仅是一种结构，其中的喷砂检测部分也不包括其原理。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：为了解决上述背景技术中存在的问题，提供一种基于特征提取及算法分类的喷砂不均检测方法，对于喷砂不均缺陷能够自动进行正确的分类，减少人工成本。

本发明解决其技术问题所采用的技术发明是：一种基于特征提取及算法分类的喷砂不均检测方法，具体步骤如下：

第一步骤、采集图像：采集笔记本电脑的图像，且背景与产品有明显的区别；

第二步骤、图像筛选：对图像进行阈值分割，根据背景黑色区域像素值中的最大值，选择阈值，选择阈值后进行二值化分割得到二值图，筛选后的图像保证了产品处于图像的中间；

第三步骤、边缘检测：二值化后，对图像进行边缘检测，从图像四周的边缘向图像中的产品探测，即通过固定范围的边缘探测搜索产品的边缘，像素值从0变为255时记为边缘，进而获得四条边缘；

第四步骤、拟合四边求角点：在获得四条边缘后，分别对每条边缘进行最小二乘拟合，求得对应直线，获得四条直线后，计算两两交点，获得四个角点；

第五步骤、投影变换：知道角点以后，通过透视变换，把图像从一般的四边形转化为矩形的图像；

第六步骤、提取亮度变化曲线：提取亮度变化曲线特征；

第七步骤、模型分类：通过正常的样本特征生成模型，模型是一群正常的样本点，其中，正常的样本是喷涂均匀的样本；

第八步骤、输出分类结果：使用不同的R和T进行分类，分类结果使用分类问题的衡量指标进行评价，最后选择衡量指标最好的一组R和T作为算法分类器的参数，其中，R表示以某一样本点为中心，半径为R的范围；T表示在R范围内，正常样本点个数的阈值，如果超过T个，则判定为喷砂均匀的样本，如果少于T个，则判定为喷砂不均的样本。

进一步具体地限定，上述技术方案中，在第六步骤中，在提取亮度变化曲线特征时，用八次多项式来拟合亮度变化曲线，进而表示每个亮度变化曲线的特征，通过比较八次多项式的系数来区分正常产品和喷砂不均的产品。