[发明专利]一种基于关联矩阵的飞机航电系统故障诊断评估方法

权利要求书

1.一种基于关联矩阵的飞机航电系统故障诊断评估方法，其特征在于步骤如下：

步骤1：判断每个故障部件到测点是否有可达路径，得到各故障源与测点之间的检测与被检测关系，在故障树中，搜寻故障事件j到可测点i是否有可达路径，如果有则R(i,j)＝1，如果没有，则R(i,j)＝0；以可测信息为行，以故障模式为列，根据故障与可测信息之间的关联关系，建立故障与可测信息之间的关联矩阵R：

同时矩阵中各元素满足：

R(i,j)＝1故障j对可测信息i有影响；

R(i,j)＝0故障j对可测信息i没有影响；

步骤2：利用故障关联矩阵，分析故障i对应的列中是否存在非零元素，如果存在，则说明故障i具有可检测性，反之亦然，即

R(:,i)≠0故障i具有可检测性；

R(:,i)＝0故障i不具有可检测性；

其中R(:,i)表示故障i所对应的列；

利用故障关联矩阵，分析故障i和故障j所对应的列元素是否完全相同，如果不同，则说明故障i和故障j具有可分离性，反之则定义为不可分离，即

具有可分离性；

不可分离；

建立定量指标用以描述故障被检测和隔离的程度：

1)系统的故障可检测度FDR

其中n为部件或系统的故障模式总数，n_d为具有可检测性的故障个数；

2)故障的分离是建立在故障检测之上，当故障不可检测时，单故障的可分离度γ_i＝0，当故障可检测时，单故障的可分离度γ_i由该故障与其他故障是否可分离定义，系统中包含n个故障，分别为F＝{F₁,F₂,…F_n}，与故障F_i∈F可分离的故障集合为F_i^I，下面给出故障F_i∈F的可分离度定量描述：

其中F/F_i表示F除去故障F_i后剩余的集合，|F_i^I|表示F_i^I中的故障个数；

3)系统的故障可分离度FIR

4)诊断算法检测点总费用C

其中C_i表示第i个测点的检测费用，其中m为待评估诊断算法测点个数，p为系统可布置测点总个数；

步骤3：由评估指标和测点费用建立最大费效比评估模型进行评估，所述的最大费效比评估模型：

其中J表示候选故障诊断方案的费效比，w_D和w_I分别表示可检测度和可分离度的权值，C表示检测点费用比；费效比J越大表示该方案越好。

2.一种计算机系统，其特征在于包括：一个或多个处理器，计算机可读存储介质，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1所述的方法。

3.一种计算机可读存储介质，其特征在于存储有计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现权利要求1所述的方法。