[发明专利]一种基于海量监测数据的异常指标智能检测系统及检测方法

说明书

本发明公开一种基于海量监测数据的异常指标智能检测系统及检测方法，包括数据采集模块、问题处理模块和模型建立模块，所述数据采集模块与Kafka模块相连接，所述Kafka模块与数据处理模块相连接，所述数据处理模块与数据分析模块相连接，所述数据分析模块与数据库模块相连接，所述问题处理模块与数据分析模块相连接。该基于海量监测数据的异常指标智能检测系统，数据采集模块对所需数据进行采集，Kafka模块处理在网站中的所有动作流数据，数据处理模块对具有特征的数据进行整理，数据分析模块将采集的数据与数据库模块内部的数据进行比对分析，问题处理模块对异常数据反馈的问题进行解决，从而能够更加快速的对异常的问题进行解决。

技术领域

本发明涉及智能检测设备技术领域，具体为一种基于海量监测数据的异常指标智能检测系统及检测方法。

背景技术

基于海量监测数据的异常指标智能检测系统是一种用于机器人在使用的过程中出现异常指标的解决办法，以防止机器人对出现异常指标不能够进行命令的运行导致机器人损坏，随着科技的发展，基于海量监测数据的异常指标智能检测系统有了很大程度的发展，它的发展给人们在对机器人使用时带来了很大的便利，其种类和数量也正在与日俱增。

目前市场上的基于海量监测数据的异常指标智能检测系统有这样的不足，系统在使用过程中不能够对出现的异常指标进行处理的系统，导致机器人损坏，因此要对现在的基于海量监测数据的异常指标智能检测系统进行改进。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于海量监测数据的异常指标智能检测系统及检测方法，以解决上述背景技术提出的系统在使用过程中不能够对出现的异常指标进行处理的系统，导致机器人损坏的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于海量监测数据的异常指标智能检测系统，包括数据采集模块、问题处理模块和模型建立模块，所述数据采集模块与Kafka模块相连接，所述Kafka模块与数据处理模块相连接，所述数据处理模块与数据分析模块相连接，所述数据分析模块与数据库模块相连接；所述问题处理模块与数据分析模块相连接，所述模型建立模块与数据分析模块相连接，所述模型建立模块与显示模块相连接，所述显示模块与人工处理模块相连接。

一种基于海量监测数据的异常指标智能检测系统的检测方法，在使用基于海量监测数据的异常指标智能检测系统，首先数据采集模块1对所需数据进行采集，Kafka模块2处理在网站中的所有动作流数据，数据处理模块3对具有特征的数据进行整理，数据分析模块4将采集的数据与数据库模块5内部的数据进行比对分析，问题处理模块6对异常数据反馈的问题进行解决，从而能够更加快速的对异常的问题进行解决，在系统启动过程中，模型建立模块7对异常问题进行建模处理并通过显示模块8显示建立的模型，人工处理模块9通过人工解决问题处理模块6未处理的问题或者问题处理模块6处理错误的问题，从而能够更加完善的对异常问题进行解决，这就是基于海量监测数据的异常指标智能检测系统的特点。

优选的，所述数据采集模块设置有语音采集功能，人工输入功能和信息传输功能，且数据采集模块通过数据线与Kafka模块相连接。

优选的，所述Kafka模块由Scala和Java进行编写，且Kafka模块、数据处理模块、数据分析模块和数据库模块之间为一体结构。

优选的，所述数据处理模块与数据库模块相互并联，且数据库模块通过ARM控制运行。

优选的，所述数据分析模块同时与数据处理模块、数据库模块和模型建立模块相连接。

优选的，所述问题处理模块通过AI智能控制解决，且问题处理模块，且问题处理模块上设置有接线端子与数据分析模块相连接。

优选的，所述显示模块设置有显示屏，且显示模块通过220v市政供电。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：