[发明专利]基于大数据分析和云计算的在线学习平台课程智能推荐方法

权利要求书

1.基于大数据分析和云计算的在线学习平台课程智能推荐方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1、对学生平台账户中学习过的各课程进行统计，获取学生平台账户中学习过各课程的详细信息，提取各课程的详细信息中课程科目；

S2、并统计学生平台账户中学习过的各科目中各课程，分析学生平台账户中学习过各科目的课程数目，计算各科目的课程数目占比；

S3、同时获取学生平台账户中学习过各科目的各课程内各章节主题的学习时长，对比分析各科目的各课程内各章节主题的学习时长差值；

S4、计算在线学习平台中该学生的课程推荐预估系数，并进行存储；

S5、同时获取学生平台账户中该学生的各基本信息，筛选在线学习平台中符合该学生各基本信息的其他各学生；

S6、统计在线学习平台中符合条件的其他各学生对应的课程推荐预估系数；

S7、计算在线学习平台中该学生的综合课程推荐预估系数，对比统计在线学习平台中符合推荐要求的各课程，并依次推荐至学生平台账户；

上述基于大数据分析和云计算的在线学习平台课程智能推荐方法使用了一种基于大数据分析和云计算的在线学习平台课程智能推荐系统，包括课程统计模块、课程信息提取模块、课程科目统计模块、科目数量统计模块、科目占比分析模块、学习时长统计模块、学习时长分析模块、分析服务器、存储数据库、基本信息获取模块、基本信息筛选模块和云推荐平台；

所述课程信息提取模块分别与课程统计模块与课程科目统计模块连接，课程科目统计模块分别与科目数量统计模块和学习时长统计模块连接，科目占比分析模块分别与科目数量统计模块和分析服务器连接，学习时长分析模块分别与学习时长统计模块、分析服务器和存储数据库连接，基本信息筛选模块分别与基本信息获取模块和存储数据库连接，分析服务器与云推荐平台连接；

所述课程统计模块用于对学生平台账户中学习过的课程进行统计，通过学生将个人账户信息输入到在线学习平台进行登录，获取学生平台账户中学习过的各课程，统计学生平台账户中学习过的各课程，将学生平台账户中学习过的各课程发送至课程信息提取模块；

所述课程信息提取模块用于接收课程统计模块发送的学生平台账户中学习过的各课程，获取学生平台账户中学习过各课程的详细信息，提取学生平台账户中学习过各课程的详细信息中课程科目，统计学生平台账户中学习过各课程对应的科目，将学生平台账户中学习过各课程对应的科目发送至课程科目统计模块；

所述课程科目统计模块用于接收课程信息提取模块发送的学生平台账户中学习过各课程对应的科目，统计学生平台账户中学习过的各科目中各课程，构成学生平台账户中学习过的各科目中各课程集合P_i(p_i1,p_i2,...,p_ij,...,p_im)，p_ij表示为学生平台账户中学习过的第i个科目中第j个课程，将学生平台账户中学习过的各科目中各课程集合分别发送至科目数量统计模块和学习时长统计模块；

所述科目数量统计模块用于接收课程科目统计模块发送的学生平台账户中学习过的各科目中各课程集合，统计学生平台账户中学习过各科目的课程数目，构成学生平台账户中学习过各科目的课程数目集合X(x₁,x₂,...,x_i,...,x_n)，x_i表示为学生平台账户中学习过第i个科目的课程数目，将学生平台账户中学习过各科目的课程数目集合发送至科目占比分析模块；

所述科目占比分析模块用于接收科目数量统计模块发送的学生平台账户中学习过各科目的课程数目集合，计算学生平台账户中学习过各科目的课程数目占比，统计学生平台账户中学习过各科目的课程数目占比，构成学生平台账户中学习过各科目的课程数目占比集合k(k₁,k₂,...,k_i,...,k_n)，k_i表示为学生平台账户中学习过第i个科目的课程数目占比，将学生平台账户中学习过各科目的课程数目占比集合发送至分析服务器；

所述学习时长统计模块用于接收课程科目统计模块发送的学生平台账户中学习过的各科目中各课程集合，获取学生平台账户中学习过各科目的各课程内各章节主题的学习时长，统计学生平台账户中学习过各科目的各课程内各章节主题的学习时长，构成学生平台账户中学习过各科目的各课程内各章节主题的学习时长集合表示为学生平台账户中学习过第i个科目的第j个课程中第r个章节主题的学习时长，将学生平台账户中学习过各科目的各课程内各章节主题的学习时长集合发送至学习时长分析模块；

所述学习时长分析模块用于接收学习时长统计模块发送的学生平台账户中学习过各科目的各课程内各章节主题的学习时长集合，提取存储数据库中存储的学生平台账户中学习过各科目的各课程内各章节主题的推荐学习时长，计算学生平台账户中学习过各科目的各课程内各章节主题的学习时长差值，统计学生平台账户中学习过各科目的各课程内各章节主题的学习时长差值，将学生平台账户中学习过各科目的各课程内各章节主题的学习时长差值发送至分析服务器；

所述分析服务器用于接收科目占比分析模块发送的学生平台账户中学习过各科目的课程数目占比集合，同时接收学习时长分析模块发送的学生平台账户中学习过各科目的各课程内各章节主题的学习时长差值，提取存储数据库中存储的课程学习时长的推荐比例影响系数，计算在线学习平台中该学生的课程推荐预估系数，将在线学习平台中该学生的课程推荐预估系数发送至存储数据库；

所述存储数据库用于接收分析服务器发送的在线学习平台中该学生的课程推荐预估系数，同时存储学生平台账户中学习过各科目的各课程内各章节主题的推荐学习时长，存储课程学习时长的推荐比例影响系数λ_t，并存储在线学习平台中各学生的各基本信息和课程推荐预估系数，同时存储其他学生和该学生对课程推荐的权重比例影响系数，分别记为α,β，其中α+β＝1，并存储在线学习平台中各课程的标准推荐预估系数；

所述基本信息获取模块用于对学生平台账户中该学生的基本信息进行获取，获取学生平台账户中该学生的各基本信息，提取学生平台账户中该学生的年龄、性别和年级，统计学生平台账户中该学生的各基本信息，将学生平台账户中该学生的各基本信息发送至基本信息筛选模块；

所述基本信息筛选模块用于接收基本信息获取模块发送的学生平台账户中该学生的各基本信息，提取存储数据库中存储的在线学习平台中各学生的各基本信息，将学生平台账户中该学生的各基本信息分别与其他各学生对应的基本信息进行对比，筛选在线学习平台中符合该学生各基本信息的其他各学生，统计在线学习平台中符合条件的其他各学生，提取存储数据库中存储的在线学习平台中符合条件的其他各学生对应的课程推荐预估系数，构成在线学习平台中符合条件的其他各学生对应的课程推荐预估系数集合ξ′(ξ′₁,ξ′₂,...,ξ′_p,...,ξ′_q)，ξ′_p表示为在线学习平台中符合条件的其他第p个学生对应的课程推荐预估系数，将在线学习平台中符合条件的其他各学生对应的课程推荐预估系数集合发送至分析服务器；

所述分析服务器用于接收基本信息筛选模块发送的在线学习平台中符合条件的其他各学生对应的课程推荐预估系数集合，提取存储数据库中存储的其他学生和该学生对课程推荐的权重比例影响系数，计算在线学习平台中该学生的综合课程推荐预估系数，同时提取存储数据库中存储的在线学习平台中各课程的标准推荐预估系数，将在线学习平台中该学生的综合课程推荐预估系数与各课程的标准推荐预估系数进行对比，若某课程的标准推荐预估系数大于或等于该学生的综合课程推荐预估系数，表明在线学习平台中该课程符合推荐要求，统计在线学习平台中符合推荐要求的各课程，将在线学习平台中符合推荐要求的各课程发送至云推荐平台；

所述云推荐平台用于接收分析服务器发送的在线学习平台中符合推荐要求的各课程，并将符合推荐要求的各课程依次推荐至学生平台账户。