[发明专利]一种基于学校专业定位与行业人才需求的AI匹配技术

权利要求书

1.一种基于学校专业定位与行业人才需求的AI匹配技术，其特征在于，包括以下步骤：

S1、输入行业人才需求信息（招聘信息）；

S2、对行业人才需求信息的岗位名称及职责描述进行数据预处理，分词，并去除停用词，通过K-MEANS聚类得各行业类别，再逐级聚类细化得到全行业m个岗位知识图谱；

S3、输入专业教学标准，对各专业教学标准进行分词，去除停用词，得到n个专业知识图谱；

S4、通过ERNIE文本数据训练岗位1的词向量为ω1，专业1的词向量为ν1，然后计算岗位1与专业1的余弦相似度为s11、专业名称是否包含职能核心词、教学标准中是否包含职能核心词、命中多少个职能核心技能、是否命中英文核心词，然后加权平均得岗位1与专业1的关联度G11；

S5、循环所有专业得岗位1与各专业的关联度向量；

S6、重复步骤4-步骤5，遍历m个岗位，得m个岗位与n个专业的关联矩阵

S7、输入关联阈值，大于此阈值的数据输出，得到一个专业关联的岗位列表，从而实现基于学校专业定位与行业人才需求的AI匹配技术。

2.根据权利要求1所述的基于学校专业定位与行业人才需求的AI匹配技术，其特征在于，所述人才需求信息的数据包括：人才简历、人才问卷、人才在系统中的登录日志信息的一种或多种，人才属性包括：年龄、性别、地区、婚姻状况、学历、专业、毕业院校、工作年限中的一种或多种。

3.根据权利要求1所述的基于学校专业定位与行业人才需求的AI匹配技术，其特征在于，所述岗位名称的目标数据源为：招聘网站、大小型企业、人社局网站的岗位版块，以及编制招考信息。

4.根据权利要求1所述的基于学校专业定位与行业人才需求的AI匹配技术，其特征在于，所述K-MEANS聚类可计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心，聚类中心以及分配给他们的对象代表一个聚类，将岗业类别进行逐一分配聚类，便于人才与企业最优匹配。

5.根据权利要求1所述的基于学校专业定位与行业人才需求的AI匹配技术，其特征在于，所述对行业人才需求信息的岗位名称及职责描述进行数据预处理采用ICTCLAS分词器，可将数据的文字进行分词处理。