[发明专利]虹膜搜索识别方法、装置、处理器及电子装置

说明书

本发明公开了一种虹膜搜索识别方法、装置、处理器及电子装置。该方法包括：对目标场景中的待入库虹膜图像进行特征编码处理，创建虹膜数据库，该虹膜数据库用于按照不同的虹膜纹理分类对待入库虹膜图像的特征码进行分组存储；对待识别虹膜图像进行特征编码处理，得到待比对特征码；确定待比对特征码对应的虹膜纹理分类；基于虹膜纹理分类将待比对特征码与虹膜数据库中存储的特征码进行搜索比对处理，得到识别结果，该识别结果用于表明虹膜数据库中是否存在与待比对特征码相匹配的特征码。本发明解决了相关技术中所提供的虹膜1:N识别模式在进行特征比对的过程中，虹膜数据库的数据量增加将会导致虹膜1:N识别模式的搜索时长呈指数级增长的技术问题。

技术领域

本发明涉及虹膜识别领域，具体而言，涉及一种虹膜搜索识别方法、装置、处理器及电子装置。

背景技术

目前，伴随着虹膜识别技术的飞速发展，根据应用场景不同，虹膜识别主要可以分为一对一(即1:1)识别模式和一对多(1:N)识别模式。1:1识别模式在本质上表现为计算机对当前虹膜数据与已知虹膜数据进行特征比对进而得出两者是否匹配的过程。1:1识别模式通常应用于认证核验等，以证明当前虹膜数据与已知虹膜数据是否为同一个虹膜。1:N识别模式在本质上表现为计算机将当前虹膜数据与海量的虹膜数据库中所包含的全部虹膜数据进行逐一比对的匹配过程，以获取虹膜数据库中与当前虹膜数据相匹配的目标虹膜，从而根据匹配结果判断出来当前验证者的身份。1:N识别模式通常应用于门禁、上下班打卡等场合。近些年来，随着公安部全国范围内集中采集虹膜特征的落实，虹膜特征将同指纹、人脸等生物特征一样用于嫌犯追踪、人员查询等场景，这些场景的虹膜数据库中数据量巨大，因此寻找一种快速完成虹膜识别的实现方法迫在眉睫，其已成为亟待解决的技术难题。

发明内容

本发明至少部分实施例提供了一种虹膜搜索识别方法、装置、处理器及电子装置，以至少解决相关技术中所提供的虹膜1:N识别模式在进行特征比对的过程中，虹膜数据库的数据量增加将会导致虹膜1:N识别模式的搜索时长呈指数级增长的技术问题。

根据本发明其中一实施例，提供了一种虹膜搜索识别方法，包括：

对目标场景中的待入库虹膜图像进行特征编码处理，创建虹膜数据库，其中，虹膜数据库用于按照不同的虹膜纹理分类对待入库虹膜图像的特征码进行分组存储；对待识别虹膜图像进行特征编码处理，得到待比对特征码；确定待比对特征码对应的虹膜纹理分类；基于虹膜纹理分类将待比对特征码与虹膜数据库中存储的特征码进行搜索比对处理，得到识别结果，其中，识别结果用于表明虹膜数据库中是否存在与待比对特征码相匹配的特征码。

可选地，对目标场景中的待入库虹膜图像进行特征编码处理，创建虹膜数据库包括：利用虹膜采集设备在目标场景中采集待入库虹膜图像；对待入库虹膜图像进行分割处理，得到第一眼睑睫毛区域掩模图像；对待入库虹膜图像和第一眼睑睫毛区域掩模图像进行展开处理，得到第一虹膜展开图像；对第一虹膜展开图像进行特征编码处理，创建虹膜数据库。

可选地，对待入库虹膜图像进行分割处理，得到第一眼睑睫毛区域掩模图像包括：对待入库虹膜图像中的瞳孔与虹膜之间的交界线处进行圆拟合，得到内圆信息，其中，内圆信息包括：内圆圆心所在的位置和内圆半径；对待入库虹膜图像中的虹膜与巩膜之间的交界线处进行圆拟合，得到外圆信息，其中，外圆信息包括：外圆圆心所在的位置和外圆半径；对待入库虹膜图像中的眼睑和睫毛进行分割，得到第一眼睑睫毛区域掩模图像。

可选地，对待入库虹膜图像和第一眼睑睫毛区域掩模图像进行展开处理，得到第一虹膜展开图像包括：按照内圆信息和外圆信息对待入库虹膜图像和第一眼睑睫毛区域掩模图像进行展开处理，得到第一虹膜展开图像。