[发明专利]一种铬合金钢材中铁素体的图像识别方法及装置

权利要求书

1.一种铬合金钢材中铁素体的图像识别方法，其特征在于，包括：

将铬合金钢材原始金相显微图像转换为预设格式，得到待处理的样本图像；

基于所述样本图像，获取包括铁素体区域和贝氏体区域的二值图像；其中，在所述二值图像中，白色区域代表铁素体区域，黑色区域代表贝氏体区域；

提取所述二值图像中的各白色区域的封闭边界；计算出提取到的每一封闭边界所围成的白色区域的面积，若当前封闭边界所围成的白色区域的面积在预设区间范围内，则根据当前封闭边界的位置坐标在所述样本图像中绘制出相应的封闭边界，并统计出面积在预设区间范围内的白色区域的总面积和总数目；

计算出白色区域的总面积占所述样本图像整幅图像的面积占比，并保存面积在预设区间范围内的白色区域的总数目，以及绘制好封闭边界的样本图像。

2.如权利要求1所述的铬合金钢材中铁素体的图像识别方法，其特征在于，基于所述样本图像，获取包括铁素体区域和贝氏体区域的二值图像，包括：

获取所述样本图像的灰度图；

对所述灰度图进行边缘检测；

对所述灰度图的边缘检测结果进行黑白像素反转；其中，在完成黑白像素反转的图像中，白色区域代表铁素体区域，黑色区域代表贝氏体区域；

对完成黑白像素反转的图像依次进行图像腐蚀、图像滤波和图像膨胀，得到包括铁素体区域和贝氏体区域的二值图像。

3.如权利要求2所述的铬合金钢材中铁素体的图像识别方法，其特征在于，对所述灰度图进行边缘检测，包括：

使用canny算子对所述灰度图进行边缘检测。

4.如权利要求2所述的铬合金钢材中铁素体的图像识别方法，其特征在于，对完成黑白像素反转的图像依次进行图像腐蚀、图像滤波和图像膨胀，包括：

以3*3大小的核，对完成黑白像素反转的图像进行两次图像腐蚀；

对完成图像腐蚀的图像进行三次中值滤波和一次双边滤波；

以3*3大小的核，对完成滤波的图像进行两次图像膨胀。

5.如权利要求1所述的铬合金钢材中铁素体的图像识别方法，其特征在于，所述预设区间范围的下限值为所述样本图像像素面积的0.025²，所述预设区间范围的上限值为所述样本图像像素面积的90％。

6.一种铬合金钢材中铁素体的图像识别装置，其特征在于，包括：

图像格式转换模块，用于将铬合金钢材原始金相显微图像转换为预设格式，得到待处理的样本图像；

图像处理模块，用于基于所述图像格式转换模块输出的样本图像，获取包括铁素体区域和贝氏体区域的二值图像；其中，在所述二值图像中，白色区域代表铁素体区域，黑色区域代表贝氏体区域；

铁素体区域边界提取及面积统计模块，用于提取所述图像处理模块输出的二值图像中的各白色区域的封闭边界；计算出提取到的每一封闭边界所围成的白色区域的面积，若当前封闭边界所围成的白色区域的面积在预设区间范围内，则根据当前封闭边界的位置坐标在所述样本图像中绘制出相应的封闭边界，并统计出面积在预设区间范围内的白色区域的总面积和总数目；

面积占比计算及结果保存模块，用于计算出白色区域的总面积占所述样本图像整幅图像的面积占比，并保存面积在预设区间范围内的白色区域的总数目，以及绘制好封闭边界的样本图像。

7.如权利要求6所述的铬合金钢材中铁素体的图像识别装置，其特征在于，所述图像处理模块具体用于：

获取所述样本图像的灰度图；

对所述灰度图进行边缘检测；

对所述灰度图的边缘检测结果进行黑白像素反转；其中，在完成黑白像素反转的图像中，白色区域代表铁素体区域，黑色区域代表贝氏体区域；

对完成黑白像素反转的图像依次进行图像腐蚀、图像滤波和图像膨胀，得到包括铁素体区域和贝氏体区域的二值图像。

8.如权利要求7所述的铬合金钢材中铁素体的图像识别装置，其特征在于，所述图像处理模块具体还用于：

使用canny算子对所述灰度图进行边缘检测。