[发明专利]一种疲劳程度评价的判断处理系统及其疲劳判断方法

说明书

本发明公开了一种疲劳程度评价的判断处理系统及其疲劳判断方法，疲劳评价系统包括输入装置、生物特征信息采集分析装置、评价部、存储部和输出装置；生物特征信息采集分析装置采集受试者的心电图数据和/或脉搏波数据，从中计算出LF值和HF值；从而分析获得自主神经功能指标，评价部接收LF值和HF值后，获得{LF+HF}值、LF/HF值；同时，评价部通过从存储部取得与受试者的自主神经工作情况的生物信息相对应的疲劳评价指标和自主神经功能年龄，并基于取得的疲劳评价指标的值，对受试者的疲劳状态进行评价，并判定受试者的自主神经功能年龄；本发明能够客观评估疲劳状态，不受受试者主观因素影响，不依赖于受试者的主观报告，测量方法简便易行。

技术领域

本发明涉及医疗器械技术领域，特别地是一种疲劳程度评价的判断处理系统及其疲劳判断方法。

背景技术

近些年来，随着我国社会及经济的迅速发展，现代的生活方式导致生活节奏和压力迅速增加，慢性疲劳已经成为影响我国国民健康及生产生活的重要问题，而慢性疲劳的累积和加剧，可能导致过劳死的发生。因此，重视预防医学，及时发现慢性疲劳，预防慢性疲劳的进一步发展非常重要。此外，慢性疲劳综合征(CFS)的概念也引起医学界重视，CFS通常是由感冒或其他疾病引发，患者突然出现慢性疲劳症状，并长期伴有低热、头痛、淋巴结肿大、肌肉疼痛、无力、思维和注意力受损、抑郁情绪和睡眠障碍等症状，同时出现不明原因的严重全身不适。然而，我国目前的疲劳研究相对滞后，从政府到各个医疗机构尚未给予足够重视，慢性疲劳、过劳死、慢性疲劳综合征仍然没有得到科学的解释。尽管疲劳是最为常见的临床主诉，但往往被医生所忽视，不能及时发现慢性疲劳症状，也不能及时处理。企业的疲劳管理也已经成为一个重要的问题。

但到目前为止，尚没有可靠的能够客观评估疲劳程度的指标和方法。目前常用的依靠主观自我报告的方法不能准确评估疲劳程度。比如国内外常用的疲劳评价量表查尔德疲劳量表(Chalder fatigue scale),通过受试者回答11个(或14个，存在2个版本)与疲劳相关的问题，从而判定受试者的疲劳程度。这种评估方法很容易受到主观因素影响，如受试者对于题目的理解不同、受试者隐瞒自己的真实感受、或受试者只是随意填写等。因此，这种使用量表让受试者自己报告自觉症状的方法，不能准确、客观地评估症状的程度。因此需要提供一种疲劳程度评价的判断处理系统及其疲劳判断方法来解决现有技术存在的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种通过分析心电图数据和/或脉搏波数据得到客观的生物信息，即自主神经功能指标，用自主神经功能指标来评价受试者的疲劳程度的系统和方法，能够客观评估疲劳状态，不受受试者主观因素影响，不依赖于受试者的主观报告，测量方法简便易行。

本发明通过以下技术方案实现的：

一种疲劳程度评价的判断处理系统，包括疲劳评价系统；所述疲劳评价系统包括输入装置、生物特征信息采集分析装置、评价部、存储部和输出装置；输入装置，所述输入装置用于输入受试者的数据；

生物特征信息采集分析装置，所述生物特征信息采集分析装置用于采集受试者的心电图数据和/或脉搏波数据，对受试者的交感神经和副交感神经的工作或活性情况进行量化；自主神经功能指标的分析方法：从频域的低频分量计算出LF值，从高频分量计算出HF值；从而分析获得自主神经功能指标；其中，LF值是表示受试者交感神经系统活性的指标，HF值是表示受试者副交感神经系统活性的指标；

存储部，所述存储部用于存储表示自主神经功能指标和表示疲劳状态的疲劳评价指标之间的第一相关关系信息以及自主神经功能指标和年龄之间的第二相关关系信息；

评价部，所述评价部用于接收由所述生物特征信息采集分析装置测定的受试者的表示自主神经工作情况的LF值和HF值，并获得{LF+HF}值、LF/HF值；所述评价部通过从所述存储部取得与受试者的自主神经工作情况的生物信息相对应的疲劳评价指标和自主神经功能年龄或脑年龄，并基于取得的疲劳评价指标的值，对受试者的疲劳状态进行评价，并判定受试者的自主神经功能年龄或脑年龄；