[发明专利]一种便携式唇语识别系统在审

专利信息
申请号: 202110294624.9 申请日: 2021-03-19
公开(公告)号: CN113283284A 公开(公告)日: 2021-08-20
发明(设计)人: 于真;王楠;沈希臻 申请(专利权)人: 成都理工大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610059 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 便携式 识别 系统
【权利要求书】:

1.一种便携式唇语识别系统,其特征在于,包括:MCU、电源模块、采集模块、显示屏、外围模块;

所述的MCU选的是树莓派,并在树莓派中选定了4B型号,其使用的内核是Cortex-A72。所述的电源模块选用官方专为4B型号提供的USB-C电源,这个电源设计拥有过流、过温和输出短路保护,其输出功率也较高,满足要求。

所述的视频采集设备采用的是CSI这款CMOS摄像头,该摄像头体积小,工作电压低,而且免驱动,满足设计要求。

所述的显示屏采用7寸HDMI显示屏,分辨率为1024*600。其采用高清晰度多媒体接口传输音频和影像信号。

所述的外围模块主要包括鼠标模块和存储模块。鼠标模块主要用来控制主机的设置,更方便的在显示器显示结果,存储模块用来存储视频采集模块传来的视频信息。

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,对采集到的唇读视频进行识别,为此需要对视频进行视频帧的抽取,通过STCNN网络提取到视频帧的唇部图像,再通过AConvLSTM网络对唇部图像进行时序编码,得到时序特征序列,最后通过softmanx分类器和CTC函数进行预测和优化,显示出预测结果。对于视频帧进行唇部图像的提取,需要STCNN网络计算,如公式1为STCNN计算公式:

如公式2-5和公式6为时序编码和分类的计算方法:

ht=ot⊙tanh(Ct) 公式2

y=softmax(wiCi+b) 公式6

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