[发明专利]一种基于场景的算法资源自动化整合调用方法

说明书

本发明公开了一种基于场景的算法资源自动化整合调用方法，涉及人工智能技术领域，包括以下步骤：预先对输入算法资源标定算法能力；获取算法接口，将输入算法资源的的算法模型以可调用接口的形式进行封装，并对接收到的算法接口进行部署开通并验证其运行机制，将其输入输出参数整理参数格式：进行算法任务。本发明实现用户无需自己选择究竟该使用哪个算法接口来执行该任务，而是由系统依据客观透明的综合评估机制，将该任务分配给最优的算法接口。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体来说，涉及一种基于场景的算法资源自动化整合调用方法。

背景技术

随着信息时代的发展，近年来，越来越多的新型人工智能算法应用于工业生产当中，例如机器翻译、图像识别、语音识别等等，这些智能的算法应用不仅提高了人类的生产效率，同时也提升了社会的经济效益。

但是目前在市场上，各种算法能力或者说是算法资源基本都是独立存在于各个企业和研究机构，各个企业以及各个研究机构之间属性相似的算法资源之间没有一个综合评价的标准，这样导致工业生产中的用户在利用人工智能算法资源时会消耗大量的人力成本。

针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术中的问题，本发明提出一种基于场景的算法资源自动化整合调用方法，用于自动化整合不同来源的算法资源，提升了算法资源应用于工业生产中的效率，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。

本发明的技术方案是这样实现的：

一种基于场景的算法资源自动化整合调用方法，包括以下步骤：

预先对输入算法资源标定算法能力；

获取算法接口，将输入算法资源的的算法模型以可调用接口的形式进行封装，并对接收到的算法接口进行部署开通并验证其运行机制，将其输入输出参数整理参数格式：

进行算法任务，其中包括用户用于解决的问题和待输入的内容，用户进行为可调参数进行赋值。

进一步的，其特征在于，所述算法能力包括物体图像解析、文字图像解析、人体图像解析、视频解析、自然语言处理、知识智能和语音解析。

进一步的，所述获取算法接口，还包括以下步骤：

将算法接口的基本信息储存在数据库中，并增设算法能力字段，以表示该接口具备的算法能力。

基于各算法接口增设两类字段。

进一步的，所述基于各算法接口增设两类字段，包括动态因素和静态因素，其中；

所述静态因素为固定值，伴随算法接口静态储存在数据库中；

所述动态因素则与特定的计算模块相连，并根据本系统的整体运行情况进行实时计算，并将计算结果实时缓存在其对应的字段。

进一步的，所述进行算法任务，还包括以下步骤：

进行任务分配机制。包括算法任务导向和算法接口导向。

进一步的，所述进行任务分配机制，包括算法任务导向和算法接口导向，其中；

所述算法任务导向，给定具体的算法任务Tx，计算得到各个算法接口的综合得分S1x、S2x，S3x…，再将算法任务Tx分配给综合得分最高的算法接口；

所述算法接口导向，给定具体的算法接口Ai，已接收到的算法任务T1、T2、T3…，计算该算法接口针对各个算法任务的综合得分Si1、Si2、Si3…，再将得分最高的综合得分对应的算法任务分配给该算法接口。

本发明的有益效果：