[发明专利]一种基于自定义策略的分段报量报价方法在审

专利信息
申请号: 202110293913.7 申请日: 2021-03-19
公开(公告)号: CN113011923A 公开(公告)日: 2021-06-22
发明(设计)人: 王云杉;赵铁岩;肖超;高月月 申请(专利权)人: 西安峰频能源科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06N3/00;G06Q50/06
代理公司: 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 代理人: 王营超
地址: 710075 陕西省西安市高*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 自定义 策略 分段 报价 方法
【说明书】:

发明提供了一种基于自定义策略的分段报量报价方法,首先通过粒子群算法生成单调非递减的报价策略,生成单调非递减的报量策略;再通过自定义策略对是否中标进行判定;根据计算得到的目标函数值,经过粒子群算法进行多次寻优,选取净收益最大时的中标电价和中标电量。本发明以净收益最大化为目标函数,以机组的最大最小出力为约束条件,辅助发电侧完成报量报价,提高发电厂商的经济效益;报价比较稳定,误差较小。

技术领域

本发明涉及现货交易中发电侧的分段报量报价,具体涉及一种基于自定义策略的分段报量报价方法。

背景技术

国家的经济发展与电力发展息息相关,经济发展,电力先行,电力行业在国家经济中有着举足轻重的作用。发电侧在电力市场中作为一个独立的经济体,在电力市场中需要决定自身的量和价。在电力市场的背景下,发电侧的经济效益主要取决于发电量,发电侧经济效益的多少取决于报价。报价太低,发电厂商经济效益受损,报价太高,在其他发电厂商前会失去优势。因此,发电侧在现货交易市场中的报量报价直接影响经济效益,合理的报量报价能使得发电侧获得更多的效益。

目前电力市场上现有的报价策略主要有基于成本分析的报价策略、基于人工智能方法的报价策略和基于市场出清的报价策略等。这些方法都存在一定的弊端,其中基于人工智能方法的报价策略最受欢迎,但是报价策略过于依赖人工智能会导致某段报价会忽高忽低,误差较大。

需要注意的是,本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

发明内容

本发明目的在于提供了一种基于自定义策略的分段报量报价方法,以净收益最大化为目标函数,以机组的最大最小出力为约束条件,辅助发电侧完成报量报价,提高发电厂商的经济效益。

为实现上述目的本发明采用如下技术方案:

该基于自定义策略的分段报量报价方法,包括以下步骤:

S1:通过粒子群算法生成单调非递减的报价策略,同时生成单调非递减的报量策略;

S2:通过自定义策略对是否中标进行判定;所述自定义策略为:当电价≥第i段日前电价,且电价第i+1段日前电价时,中标电价即为第i段的日前电价;当电价全部的日前电价时,中标电价即为最高段的日前电价报价;当电价 最小段的日前电价时,中标电价为0,即未中标;

S3:将生成的报价策略、报量策略和已知的基数电量、基数电价、中长期电量、中长期电价带入目标函数和约束方程中计算净收益;

S4:根据计算得到的目标函数值,经过粒子群算法进行多次寻优,选取净收益最大时的中标电价和中标电量。

进一步地,上述步骤S1具体是:通过粒子群算法生成10段单调非递减的报价策略,生成11段单调非递减的报量策略。

进一步地,上述步骤S3中目标函数如下:

其中:

Pjishu,j:第j个时刻的基数电价;Qjishu,j:第j个时刻的基数电量;Pzhong,j:第j个时刻的中长期电价;Qzhong,j:第j个时刻的中长期电量;Pfinal,j:第j个时刻的中标电价;Qfinal,j:第j个时刻的中标电量。

进一步地,上述步骤S3中约束方程如下:

Pjmin≤Pfinal,j≤Pjmax

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