[发明专利]一种基于设备参数的模型处理方法及电子设备

权利要求书

1.一种基于设备参数的模型处理方法，包括：

解析目标设备的空间容量和待安装的目标模型所需的空间容量，所述目标模型包括至少一个卷积层；

在所述目标设备的空间容量不满足所述目标模型所需的空间容量的情况下，基于所述目标设备的空间容量确定所述目标模型的压缩比率；

基于所述压缩比率缩限所述目标模型中符合预设条件的卷积层的结构，以实现对所述目标模型的压缩；

将压缩后的模型安装到所述目标设备中。

2.如权利要求1所述的方法，基于所述压缩比率缩限所述目标模型中符合预设条件的卷积层的结构，包括：

提取所述目标模型中位于同一卷积层的卷积滤波器；

确定卷积滤波器的相似度参数；

根据所述相似度参数选取所述卷积层中符合预设条件的卷积滤波器；

对所述卷积层中符合预设条件的卷积滤波器进行删除操作，以实现对所述目标模型中卷积层的压缩。

3.如权利要求2所述的方法，所述确定卷积滤波器的相似度参数，包括：

确定同一卷积层的所有卷积滤波器对应的向量；

确定每个卷积滤波器对应的向量与同一层的所有卷积滤波器对应的向量之间的相似度；

将每个滤波器对应的向量与同一层的所有卷积滤波器对应的向量之间的相似度进行加权求和；

确定进行所述加权求和所得到的和值为每个滤波器对应的相似度参数。

4.如权利要求3所述的方法，所述确定每个卷积滤波器对应的向量与同一层的所有卷积滤波器对应的向量之间的相似度，包括：

根据每个卷积滤波器对应的向量与同一层的所有卷积滤波器对应的向量之间的夹角和向量长度计算每个卷积滤波器对应的向量与同一层的所有卷积滤波器对应的向量之间的相似度；

其中，向量之间的夹角大于预设角度时，相似度取负值；向量之间的夹角小于预设角度时，相似度取正值。

5.如权利要求3所述的方法，将每个卷积滤波器对应的向量与同一层的所有卷积滤波器对应的向量之间的相似度进行加权求和，包括：

确定位于同一卷积层的卷积滤波器所对应的相似度矩阵，其中，所述相似度矩阵中的每个元素用于表征相应卷积滤波器对应的向量与同一层所有卷积滤波器对应向量之间的相似度值；

从所述相似度矩阵提取所有相似度值，并为每一个相似度值赋予权重，其中，相似度值为正值则赋予第一权重，相似度值为负值则赋予第二权重，所述第一权重大于第二权重；

将赋予权重之后的相似度进行求和计算。

6.如权利要求2所述的方法，根据所述相似度参数选取所述卷积层中符合预设条件的卷积滤波器，包括：

根据相似度参数从大到小的顺序对所述同一卷积层的卷积滤波器进行排序，以形成排序后的卷积滤波器队列；

从排序后的卷积滤波器队列中选取排序位置符合预设位置的卷积滤波器作为符合预设条件的卷积滤波器。

7.如权利要求2所述的方法，根据所述相似度参数选取所述卷积层中符合预设条件的卷积滤波器，包括：

确定相似度参数位于预设区间的的卷积滤波器为符合预设条件的卷积滤波器。

8.如权利要求1所述的方法，所述目标设备的空间容量通过以下方式获取：

获取所述目标模型的属性参数；

根据所述属性参数确定所述目标模型所需的空间容量，其中，所述目标模型所需空间容量至少包括安装所述目标模型所需的存储空间容量和缓存空间容量；

所述目标设备的空间容量通过以下方式获取：

获取所述目标设备对应的配置参数表；

从所述配置参数表中获取所述目标设备的空间容量，所述目标设备的空间容量至少包括所述目标设备的存储空间容量和缓存空间容量。