[发明专利]图像识别方法、可读存储介质及电子设备

说明书

本发明提供一图像识别方法、可读存储介质及电子设备，包括：通过构建的病变分类模型，直接获得病变部位的病变类型信息，并基于所述病变类型信息生成所述病变图像的热力图来确定具体病变位置信息，进而根据所述病变类型信息和所述病变位置信息输出病变提示信息；或者，通过构建的病变颜色分类模型和病变纹理分类模型，获得该病变区域皮肤的纹理和颜色，再通过病变区域皮肤的纹理和颜色来确定病变类型信息，并基于病变类型信息生成所述病变图像的热力图来确定具体病变位置信息，进而根据所述病变类型信息和所述病变位置信息输出病变提示信息。所述病变提示信息可作为动物喂养中皮肤疾病问题的初步判断，从而使得饲养者能随时了解动物的健康状况。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种图像识别方法、可读存储介质及电子设备。

背景技术

对于动物而言，皮肤病属于高发的患病类型，对其及时发现与治疗显得尤为重要。对于家养宠物而言，在宠物医院进行检查是常见的诊断治疗方法，通过检查然后进行诊断的方式，需要花费大量的宝贵时间，而且通常情况下，大多数的皮肤病是随着时间不断加重的，如果在去医院之前，没有及时进行初步的诊断治疗，容易造成病情的延误，影响到后期的治疗康复；对于普通禽类而言，目前大多数情况下饲养者会根据经验判断其皮肤病类型而后用药，如此，可能因不恰当的处理，而延误病情，若为传染性皮肤病，还可能传染给其它动物。

发明内容

本发明的目的在于提供一种图像识别方法、可读存储介质及电子设备，以通过识别皮肤病变图片，输出病变提示信息，作为动物喂养中皮肤病问题的初步判断，以便饲养者能随时了解动物的健康状况。

为解决上述技术问题，本发明提供一种图像识别方法，所述图像识别方法包括：

获取动物皮肤的病变部位的病变图像；

将所述病变图像输入至预设的第一病变分类模型，获取所述病变部位的病变类型信息，并基于所述病变类型信息生成所述病变图像的热力图，以确定所述病变部位具体的病变位置信息；以及，

根据所述病变类型信息及所述病变位置信息，输出病变提示信息。

可选的，在所述的图像识别方法中，确定所述病变位置信息的步骤包括：

在所述热力图上找到所述病变图像的兴趣点；

根据所述兴趣点所处位置获得所述病变部位具体的病变位置信息。

可选的，在所述的图像识别方法中，所述图像识别方法还包括：

将获取的所述病变类型信息输入至预设的第二病变分类模型中，获取所述病变部位的病理分期；以及，

根据所述病变类型信息、所述病变位置信息及所述病理分期，输出病变提示信息。

可选的，在所述的图像识别方法中，所述第一病变分类模型和所述第二病变分类模型均为预先训练好的神经网络模型。

可选的，在所述的图像识别方法中，在获取所述皮肤病变图像后，所述图像识别方法还包括：

对所述皮肤病变图像进行预处理，所述预处理包括：去噪和增强。

可选的，在所述的图像识别方法中，在获取动物病变部位的皮肤病变图像之前，所述图像识别方法还包括：

判定待识别动物的种类及品种；

根据动物的种类及品种匹配所述第一病变分类模型。

本发明还提供另一种图像识别方法，所述图像识别方法包括：

获取动物皮肤的病变部位的病变图像；

将所述病变图像输入至预设的病变颜色分类模型，获取所述病变部位的颜色；