[发明专利]一种刀具管理方法、系统及计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例提供一种刀具管理方法、系统及计算机可读存储介质，刀具管理方法包括：获取机台基本信息和刀具基本信息；其中，所述刀具基本信息包括刀具标准寿命和刀具使用寿命；根据所述刀具标准寿命以及所述刀具使用寿命得到刀具剩余寿命；根据所述刀具剩余寿命，通过智能运算逻辑进行大数据的分析，预测备刀数据。本发明实施例提供一种刀具管理方法、系统及计算机可读存储介质，从而在当前时间段内，为下一时间段内需要更换的刀具提前备刀，保障了刀具的稳定供应，减小了刀具的库存，提高了刀具的备刀数据的准确率，提高了生产效率。

技术领域

本发明涉及刀具管理技术，尤其涉及一种刀具管理方法、系统及计算机可 读存储介质。

背景技术

传统CNC(Computerized Numerical Control Machine，计算机数字控制 机床)刀具采用粗放型方式，除了断刀靠技术人员经验和定时对刀具进行对刀 仪检测外，刀具的磨损状况也靠经验值评估。

在常规刀具管理过程中，库存量大，刀具成本高。管理系统进行刀具管理 时，无法发送备刀数据给各部门进行预备刀具，引发备刀不准确，刀库库存周 转大，积压大量刀具成本，人为统计失误率高，且影响生产效率。

发明内容

本发明实施例提供一种刀具管理方法、系统及计算机可读存储介质，从而 在当前时间段内，为下一时间段内需要更换的刀具提前备刀，保障了刀具的稳 定供应，减小了刀具的库存，提高了刀具的备刀数据的准确率，提高了生产效 率。

第一方面，本发明实施例提供一种刀具管理方法，包括：

获取机台基本信息和刀具基本信息；其中，所述刀具基本信息包括刀具标 准寿命和刀具使用寿命；

根据所述刀具标准寿命以及所述刀具使用寿命得到刀具剩余寿命；

根据所述刀具剩余寿命，通过智能运算逻辑进行大数据的分析，预测备刀 数据。

可选地，获取机台基本信息和刀具基本信息，包括：

获取所述机台基本信息，所述机台基本信息包括机台宏变量地址；

根据所述机台宏变量地址获取所述刀具标准寿命以及所述刀具使用寿命。

可选地，在获取机台基本信息和刀具基本信息之前，还包括：

导入刀具清单和生产排配基本信息。

可选地，根据所述刀具剩余寿命，通过智能运算逻辑进行大数据的分析， 预测备刀数据，包括：

根据所述刀具剩余寿命，得到所述刀具的预计换刀时间；

根据所述刀具的预计换刀时间，以及当前时间段内的预设时间点，获取换 刀时间落在下一时间段内的刀具所对应的所述机台基本信息和所述刀具基本信 息；

预测备刀数据。

可选地，所述预计换刀时间为刀具使用寿命与每小时的产出的比值。

可选地，在根据所述刀具剩余寿命，通过智能运算逻辑进行大数据的分析， 预测备刀数据之后，还包括：

呈现预设时间长度内需要换刀的所述机台基本信息与所述刀具基本信息。

可选地，所述预设时间长度包括6小时、8小时或者12小时。

可选地，在根据所述刀具剩余寿命，通过智能运算逻辑进行大数据的分析， 预测备刀数据之后，还包括：

提供备刀数据表单。

第二方面，本发明实施例提供一种刀具管理系统，包括至少一个机台和处 理设备；所述处理设备与所述至少一个机台连接，所述处理设备包括：

一个或多个处理器；