[发明专利]一种数据缓存方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种数据缓存方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取原始访问数据以及当前业务场景对应的匹配度模型；将所述原始访问数据输入至预先训练的匹配度模型中，得到所述匹配度模型输出的匹配度结果；基于所述匹配度结果确定所述原始访问数据中与所述业务场景关联的关联访问数据，将所述关联访问数据进行缓存。本发明实施例提供的方法通过匹配度模型计算访问数据与业务场景的匹配度，并基于匹配度从原始访问数据中选择与业务场景关联的关联访问数据进行缓存，使得缓存中的数据契合业务场景的热点数据，提高了缓存的命中率。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据缓存方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

电商系统商品信息查询服务调用量大，为提升服务性能，一般会添加本地缓存减轻系统压力，而本地缓存存储的商品数据，一般则来源于本机最近被查询的商品，根据过期时间和最近最少使用(Least recently used，LRU)算法对数据进行替换。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在以下技术问题：被查询的商品数据具有随机性，且不同时间段、不同机器间区别很大，基本没有规律，可能导致在特定场景下商品数据的缓存效果差，缓存的命中率很低。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据缓存方法、装置、设备及存储介质，以实现提高缓存的命中率。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据缓存方法，包括：

获取原始访问数据以及当前业务场景对应的匹配度模型；

将原始访问数据输入至预先训练的匹配度模型中，得到匹配度模型输出的匹配度结果；

基于匹配度结果确定原始访问数据中与业务场景关联的关联访问数据，将关联访问数据进行缓存。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据缓存装置，包括：

数据获取模块，用于获取原始访问数据以及当前业务场景对应的匹配度模型；

匹配度确定模块，用于将原始访问数据输入至预先训练的匹配度模型中，得到匹配度模型输出的匹配度结果；

数据缓存模块，用于基于匹配度结果确定原始访问数据中与业务场景关联的关联访问数据，将关联访问数据进行缓存。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所提供的数据缓存方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的数据缓存方法。

本发明实施例通过获取原始访问数据，以及当前业务场景对应的匹配度模型；将原始访问数据输入至预先训练的匹配度模型中，得到匹配度模型输出的匹配度结果；基于匹配度结果确定原始访问数据中与业务场景关联的关联访问数据，将关联访问数据进行缓存，通过匹配度模型计算访问数据与业务场景的匹配度，并基于匹配度从原始访问数据中选择与业务场景关联的关联访问数据进行缓存，使得缓存中的数据契合业务场景的热点数据，提高了缓存的命中率。

附图说明

图1是本发明实施例一所提供的一种数据缓存方法的流程图；

图2是本发明实施例二所提供的一种数据缓存方法的流程图；

图3是本发明实施例三所提供的一种数据缓存方法的流程图；