[发明专利]测试数据特征提取方法、测试方法及相关装置

说明书

本申请公开了一种测试数据特征提取方法、测试方法及相关装置，其中，所述测试数据特征提取方法包括：获取测试用例中的原始语料短句；提取所述原始语料短句的关键词，形成关键词集；采用预训练的词嵌入模型对所述关键词集进行调整，得到所述原始语料短句对应的向量化特征语句；采用预设加密算法对所述向量化特征语句进行加密，得到所述原始语料短句对应的测试数据特征。上述方案，能够避免测试数据的冗余构造。

技术领域

本申请涉及软件测试技术领域，特别是涉及一种测试数据特征提取方法、测试方法及相关装置。

背景技术

由于中文自然语言对于相同事物的描述存在多种说法，特别是不同人所写的文本差异性更大，因此，不同的人使用中文自然语言编写结构化测试用例时会出现差异性，导致测试数据冗余构造，形成过多的重复劳动和低复用的结果。

现有实现方案可以使用句向量方式，使用大量的中文文本集作为训练素材，通过无监督学习得到数据模型，然后利用模型对结构化测试用例中的短句进行聚类，将相似的短句进行关联再与唯一的测试数据ID映射。但该方案存在两个较明显的问题：一是依赖较大量的中文文本集作为训练素材，但对于新产品通常难以提供大量的结构化测试用例文本；二是通过聚类方式做关联准确性偏低，一般都低于50％。有鉴于此，如何提供准确率较高且无需大量训练素材的测试数据特征提取方法成为极具研究价值的课题。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供一种测试数据特征提取方法、测试方法及相关装置，能够避免测试数据的冗余构造。

为了解决上述问题，本申请第一方面提供了一种测试数据特征提取方法，所述提取方法包括：获取测试用例中的原始语料短句；提取所述原始语料短句的关键词，形成关键词集；采用预训练的词嵌入模型对所述关键词集进行调整，得到所述原始语料短句对应的向量化特征语句；采用预设加密算法对所述向量化特征语句进行加密，得到所述原始语料短句对应的测试数据特征。

为了解决上述问题，本申请第二方面提供了一种测试方法，所述测试方法包括：利用测试数据特征提取方法对测试用例中的所有原始语料短句进行测试数据特征的提取，得到每个原始语料短句对应的测试数据特征；根据每个原始语料短句对应的测试数据特征建立索引值，以将所述测试用例中的所有原始语料短句按照不同的测试数据特征进行分类；将所述测试用例中的所有原始语料短句按照分类结果进行测试；其中，所述测试数据特征提取方法为上述第一方面的测试数据特征提取方法。

为了解决上述问题，本申请第三方面提供了一种测试数据特征的提取装置，包括：语料获取模块，所述语料获取模块用于获取测试用例中的原始语料短句；关键词提取模块，所述关键词提取模块用于提取所述原始语料短句的关键词，形成关键词集；向量化模块，所述向量化模块用于采用预训练的词嵌入模型对所述关键词集进行调整，得到所述原始语料短句对应的向量化特征语句；加密模块，所述加密模块用于采用预设加密算法对所述向量化特征语句进行加密，得到所述原始语料短句对应的测试数据特征。

为了解决上述问题，本申请第四方面提供了一种测试装置，包括：特征提取模块，所述特征提取模块用于利用测试数据特征提取方法对测试用例中的所有原始语料短句进行测试数据特征的提取，得到每个原始语料短句对应的测试数据特征；分类模块，所述分类模块用于根据每个原始语料短句对应的测试数据特征建立索引值，以将所述测试用例中的所有原始语料短句按照不同的测试数据特征进行分类；测试模块，所述测试模块用于将所述测试用例中的所有原始语料短句按照分类结果进行测试；其中，所述测试数据特征提取方法为上述第一方面的测试数据特征提取方法。

为了解决上述问题，本申请第五方面提供了一种电子设备，包括相互耦接的存储器和处理器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的程序指令，以实现上述第一方面的测试数据特征提取方法，或上述第二方面的测试方法。

为了解决上述问题，本申请第六方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，所述程序指令被处理器执行时实现上述第一方面的测试数据特征提取方法，或上述第二方面的测试方法。