[发明专利]基于人工智能感知工位服务状态的离岗检测方法和装置

说明书

本申请提供了一种基于人工智能感知工位服务状态的离岗检测方法和装置，所述方法包括基于当前工位的工位图像数据，检测当前工位的工位标识以及当前工位上是否存在目标对象，然后基于检测结果，统计目标对象的离岗时间，最后根据目标对象的离岗时间进行离岗提醒。与现有的离岗检测系统通常需要预先设定工作时段，但是当工作人员由于某种原因离岗去办其它临时性工作时，系统无法针对该种情况自动作出响应的方法相比，本申请检测当前工位的工位标识以及当前工位上是否存在目标对象，然后基于检测结果进行离岗分析，可以避免离岗误报的情况发生，提高了离岗检测的精确度。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，具体而言，涉及一种基于人工智能感知工位服务状态的离岗检测方法和装置。

背景技术

营业厅作为电力系统面向社会的展示窗口，办理业务和收费等工作的服务水平，会直接反映到人民群众对电力服务的印象。在营业厅的日常工作中，客户能否第一时间被接待，工作人员能否及时解决客户问题，是保障客户服务满意度的重中之重。为提高营业厅工作人员的整体服务水平，各政府机关、银行等办事机构根据需求配置了离岗检测系统。

但现有的离岗检测系统通常需要预先设定工作时段，但是当工作人员由于某种原因离岗去办其它临时性工作时，系统无法针对该种情况自动作出响应，容易导致离岗误报的情况发生。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种基于人工智能感知工位服务状态的离岗检测方法和装置，将当前工位的工位标识以及目标对象结合分析，可以避免离岗误报的情况发生，提高了离岗检测的精确度。

第一方面，本申请提供了一种基于人工智能感知工位服务状态的离岗检测方法，所述离岗检测方法包括：

基于当前工位的工位图像数据，检测当前工位的工位标识以及当前工位上是否存在目标对象；

基于检测结果，统计所述目标对象的离岗时间；

根据所述目标对象的离岗时间进行离岗提醒。

优选地，所述基于当前工位的工位图像数据，检测当前工位的工位标识以及当前工位上是否存在目标对象，包括：

基于当前工位的工位图像数据，检测当前工位的工位标识；

若所述工位标识指示当前工位处于服务状态，则基于所述工位图像数据检测当前工位上是否存在目标对象；

或者，将当前工位的工位图像数据输入至预先训练好的目标检测模型中，识别当前工位的工位标识以及当前工位上是否存在目标对象。

优选地，通过以下步骤训练目标检测模型：

获取多个包含有工位标识和目标对象的工位图像数据样本；

将所述工位图像数据样本输入至预先构建好的深度学习模型进行训练，得到训练好的目标检测模型。

优选地，所述若所述工位标识指示当前工位处于服务状态，则基于所述工位图像数据检测当前工位上是否存在目标对象，包括：

若所述工位标识指示当前工位处于服务状态，则检测所述工位图像数据中是否包括图像特征标识；

若检测到所述工位图像数据中包括图像特征标识，则确定当前工位上存在目标对象；

若检测到所述工位图像数据中不包括图像特征标识，则确定当前工位上不存在目标对象。

优选地，所述图像特征标识包括以下项中的至少一项：人头图像、人体上半身图像和人体全身图像。

优选地，所述根据所述目标对象的离岗时间进行离岗提醒，包括：

获取预设的离岗规定时间阈值；