[发明专利]车牌识别结果评估方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供一种车牌识别结果评估方法、装置、电子设备及存储介质，车牌识别结果评估方法包括：对原始图像进行车牌识别，获得车牌区域图像以及车牌识别结果；基于所述车牌识别结果，生成标准车牌图像；计算所述车牌区域图像与所述标准车牌图像的相似度；根据所述车牌区域图像与所述标准车牌图像的相似度，评估所述车牌识别结果。本申请针对车牌识别中实际采集到的车牌图像质量以及相应的车牌识别结果的最终可信度进行评估，确保最终输出号牌的正确性，避免人工二次审核。

背景技术

目前，车牌识别算法被广泛应用在安防、消费等领域中。无论是基于字符分割的传统机器视觉的车牌识别方法或是基于深度学习的序列化预测的车牌识别算法，在提高车牌识别准确率的问题上，普遍会采用两种方式。一种是在算法层面上不断优化模型或者增加更多的样本来提高算法的精度和泛化能力(如尝试长短时记忆网络和注意力机制等)，另一种是在时间或是空间的维度上扩展，利用多次识别的结果来保证最终的识别精度(抑或是与在库中的车牌识别结果进行匹配)。

但是，这些方法在针对模糊、字符污损、异物遮挡等实际场景下仍然无法保证最终识别结果的精度。一旦将错误的车牌结果作为输出，影响整个车牌识别系统的可靠性，甚至需要引入非常多的人力来进行确认。同时，在目前智能识别技术应用越来越广泛的今天，车牌识别作为智能交通中最基础的组件，在一个类似平安城市的交通监管项目中每天会有近十万乃至百万的过车数据。那么可以预期的是，即使车牌识别技术即使达到了99.9％的识别准确率，也还是会存在上百辆或者更多的车牌识别错误的上报。在一些具体的违法行为自动判定的应用场景下，则意味着需要安排非常多的人力进行二次校验。

因此，如何针对车牌识别中实际采集到的车牌图像质量以及相应的车牌识别结果的最终可信度进行评估，确保最终输出号牌的正确性，避免人工二次审核，是本领域亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请为了克服上述现有技术存在的缺陷，提供一种车牌识别结果评估方法、装置、电子设备及存储介质，针对车牌识别中实际采集到的车牌图像质量以及相应的车牌识别结果的最终可信度进行评估，确保最终输出号牌的正确性，避免人工二次审核。

根据本申请的一个方面，提供一种车牌识别结果评估方法，包括：

对原始图像进行车牌识别，获得车牌区域图像以及车牌识别结果；

基于所述车牌识别结果，生成标准车牌图像；

计算所述车牌区域图像与所述标准车牌图像的相似度；

根据所述车牌区域图像与所述标准车牌图像的相似度，评估所述车牌识别结果。

在本申请的一些实施例中，所述计算所述车牌区域图像与所述标准车牌图像的相似度包括：

计算所述车牌区域图像与所述标准车牌图像的图像匹配相似度；和/或

计算所述车牌区域图像与所述标准车牌图像的图像完整相似度。

在本申请的一些实施例中，所述计算所述车牌区域图像与所述标准车牌图像的相似度包括：

对所述标准车牌图像进行二值化，获得二值化标准车牌图像；

对所述车牌区域图像进行二值化，获得二值化车牌区域图像；

计算所述车牌区域图像到所述标准车牌图像的映射矩阵；

将所述二值化车牌区域图像按照所述映射矩阵变换，获得准二值化标准车牌图像，

所述准二值化标准车牌图像用于计算所述图像匹配相似度和/或图像完整相似度。

在本申请的一些实施例中，所述计算所述车牌区域图像与所述标准车牌图像的图像匹配相似度包括：

计算所述准二值化标准车牌图像和所述二值化标准车牌图像的感知哈希相似度，作为所述车牌区域图像与所述标准车牌图像的图像匹配相似度。