[发明专利]一种基于DEA的风电场电能质量多层次综合评估方法在审

专利信息
申请号: 202110290058.4 申请日: 2021-03-18
公开(公告)号: CN112990710A 公开(公告)日: 2021-06-18
发明(设计)人: 颜全椿;顾文;袁超;刘亚南;范立新;唐一铭;杨宏宇;孙平平;喻建;闫涛;杨春 申请(专利权)人: 江苏方天电力技术有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 南京钟山专利代理有限公司 32252 代理人: 戴朝荣
地址: 211102 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 dea 电场 电能 质量 多层次 综合 评估 方法
【权利要求书】:

1.一种基于DEA的风电场电能质量多层次综合评估方法,其特征在于,包括:

针对电能质量国标中的规定建立综合评价指标体系,利用评价指标的多层次数据,以风电场并网容量、无功补偿装置容量作为输入数据、电能质量指标作为输出数据,基于数据包络分析理论对输入输出数据评估风电场的技术效率与规模效率。

2.根据权利要求1所述的一种基于DEA的风电场电能质量多层次综合评估方法,其特征在于,包括:

Step1:构建综合评价指标体系,按照综合评价指标体系中评价指标获取风电场的实测数据;

Step2:对风电场的实测数据计算分功率区间指标值,选取各功率区间5个数据,利用熵值法得到各区间权重并得到加权指标;

Step3:按评价指标的作用将评价指标划分为正向指标和逆向指标,对逆向指标yij作如下处理:

yij=1/yij (6)

Step4:构建风电场电能质量DEA评估模型,确定输入输出矩阵,对DEA评估模型进行线性规划求解,得到各风电场的效率值;

Step5:对各风电场效率值进行综合评估,将风电场划分为非DEA有效、弱DEA有效、强DEA有效;

Step6:统计综合评估结果中弱DEA有效或强DEA有效的风电场个数k,若k=1,则显示各权重及效率值,退出运行;若k1,则执行Step7;

Step7:利用SE-DEA模型重新评估,即利用线性规划求解,得到风电场的电能质量综合排序及投入产出效率,输出评估结果,评估结束。

3.根据权利要求2所述的一种基于DEA的风电场电能质量多层次综合评估方法,其特征在于,Step1所述综合评价指标体系包括如下评价指标:电压偏差、频率偏差、三相不平衡、谐波电压/电流、间谐波电压/电流、电压波动与闪变。

4.根据权利要求1所述的一种基于DEA的风电场电能质量多层次综合评估方法,其特征在于,所述Step2以10%间隔对0~100%的10个功率区间段分别测试连续5个10分钟,并导出10个分功率区间的报表;

将各功率区间指标按如下方法计算:

式中,wk为各功率区间的权重,可利用熵值法确定;xij为电能质量指标。

5.根据权利要求1所述的一种基于DEA的风电场电能质量多层次综合评估方法,其特征在于,所述Step3中,由于不同电压等级的风电场考核指标不同,同时考虑短板效应,对输入数据进行“3阶段”函数映射转换,其方程如式(7),其中d1=0.2/yir;d2=0.8/yir,yir为门槛值;

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