[发明专利]合约数据处理方法、相关设备及介质

说明书

本申请实施例公开了一种合约数据处理方法、相关设备及介质，其中，方法包括：在虚拟机中构建用于执行数据处理任务的智能合约，并为所述智能合约分配初始运行资产量；所述智能合约包含至少一个合约函数；根据所述初始运行资产量在所述虚拟机上运行所述智能合约，确定每个合约函数对应的资产消耗信息；基于所述每个合约函数对应的资产消耗信息，确定待处理资产消耗量；根据所述待处理资产消耗量与所述待处理资产消耗量对应的历史峰值资产消耗量，确定用于成功运行所述智能合约的目标峰值资产消耗量。本申请实施例可以提高数据计算的准确性，并可以确保合约执行的成功率。

本申请为在2019年09月21日提交中国专利局、申请号为201910901891.0、申请名称为“合约数据处理方法、相关设备及介质”的中国专利申请的分案申请，其全部内容通过引用结合在本申请中。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，具体涉及合约数据处理方法、相关设备及一种计算机存储介质。

背景技术

在一些合约调用的应用场景中，可以通过累加资产消耗量的方式得到合约执行后所最终消耗的资产量(即gas used的值)。但是在合约执行过程中，执行合约中的相应操作而真实消耗的资产量却并不一定是一直累加的。

比如，对于用于修改存储内容的方法而言，其操作码会消耗固定的gas数量，所以在使用该方法对存储数据所占用空间进行修改的过程中，会将原存储数据所占用空间和用于进行修改的存储数据所占用的空间进行计算，以退还多消耗(即重复消耗)的gas数量。所以，通过实际累加消耗的方式所计算得到的gas used的值可能存在不等于gas limit的值(即调用合约所愿意支付的gas数量)的现象，此时，若直接将累计所得到的gas used的值作为gas limit的值，则必然会降低了数据计算的准确性。

此外，在以太坊平台上，若直接将实际消耗的gas数量作为调用合约时所需要的gas limit的值，还可能会导致该gas limit的值不足以完成合约的调用，进而导致合约执行失败，以至于难以确保合约执行的成功率。

申请内容

本申请实施例提供了一种合约数据处理方法、相关设备及介质，可以提高数据计算的准确性，并可以确保合约执行的成功率。

本申请一方面提供了一种合约数据处理方法，所述方法包括：

在虚拟机中构建用于执行数据处理任务的智能合约，并为所述智能合约分配初始运行资产量；所述智能合约包含至少一个合约函数；

根据所述初始运行资产量在所述虚拟机上运行所述智能合约，确定每个合约函数对应的资产消耗信息；

基于所述每个合约函数对应的资产消耗信息，确定待处理资产消耗量；

根据所述待处理资产消耗量与所述待处理资产消耗量对应的历史峰值资产消耗量，确定用于成功运行所述智能合约的目标峰值资产消耗量。

其中，所述根据所述初始运行资产量在所述虚拟机上运行所述智能合约，确定每个合约函数对应的资产消耗信息，包括：

在获取到针对所述智能合约的测试指令时，对所述智能合约进行解析，得到所述智能合约的每个合约函数；

识别所述每个合约函数对应的业务场景；

若识别到所述每个合约函数对应的业务场景均为第一业务场景，则从所述每个合约函数对应的合约代码信息中获取操作数和操作码；

根据所述每个合约函数所对应的操作码和操作数，确定所述每个合约函数对应的资产消耗信息。

其中，所述根据所述每个合约函数所对应的操作码和操作数，确定所述每个合约函数对应的资产消耗信息，包括：