[发明专利]数据的查询方法、装置和服务器

权利要求书

1.一种数据的查询方法，其特征在于，包括：

获取用户提供的基于自然语言的初始查询语句；

根据预设的处理规则，处理所述初始查询语句，得到主体文本语句；

确定所述主体文本语句所对应的目标查询场景，并提取出所述主体文本语句所包含的目标特征要素；

根据所述目标查询场景、所述目标特征要素，确定出相匹配的目标生成规则；

根据所述目标生成规则、所述目标特征要素，生成基于Gremlin语言的目标查询语句；

根据所述目标查询语句，通过查询预设的图数据库，得到查询结果；其中，所述预设的图数据库存储有多个节点和节点之间的连边，所述节点用于表征数据对象，所述节点之间的连边用于表征数据对象之间基于业务数据所形成的数据关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户提供的基于自然语言的初始查询语句，包括：

通过终端设备采集用户发出的语音指令；并调用预设的语音识别模型，对所述语音指令进行语音识别，以得到所述初始查询语句；

或，

通过终端设备向用户展示预设的查询界面；并通过所述预设的查询界面接收用户输入的文本指令，作为所述初始查询语句。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据预设的处理规则，处理所述初始查询语句，得到主体文本语句，包括：

对所述初始查询语句进行分词处理，得到按顺序排列的多个词组；

过滤所述多个词组中的无意义词组，并将过滤后的词组进行拼接，得到所述主体文本语句。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述主体文本语句所对应的目标查询场景，包括：

检索所述主体文本语句，并提取出目标关键词组；

根据所述目标关键词组，从多个预设的查询场景中确定出相匹配的目标查询场景。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标特征要素包括以下至少之一：数据对象的身份标识、数据对象的属性信息、数据对象之间的数据关系的属性信息、数据对象之间的关系深度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，提取出所述主体文本语句所包含的目标特征要素，包括：

从多个预设的语义识别模型中确定出与所述目标查询场景匹配的目标语义识别模型；

调用所述目标语义识别模型对所述主体文本语句进行语义识别，得到目标语义识别结果；

从所述目标语义识别结果中提取出与所述目标查询场景匹配的目标特征要素。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，提取出所述主体文本语句所包含的目标特征要素，还包括：

从多个预设的语句模板中筛选出相匹配的目标语句模板；

根据所述目标语句模板，从所述主体文本语句中筛选出与目标语句模板中的特征要素相匹配的词组，作为所述目标特征要素。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在提取出所述主体文本语句所包含的目标特征要素之后，所述方法还包括：

检测所述目标特征要素是否包含数据对象的身份标识；

在确定所述目标特征要素不包含数据对象的身份标识的情况下，生成报错提示。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标生成规则、所述目标特征要素，生成基于Gremlin语言的目标查询语句，包括：

根据所述目标生成规则，获取对应的基于Gremlin语言的预设的模板代码；

识别出预设的模板代码中的特征字符；

根据预设的映射规则，将所述预设的模板代码中的特征字符替换成相对应的目标特征要素，以得到所述目标查询语句。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述目标查询语句，通过查询预设的图数据库，得到查询结果之后，所述方法还包括：将所述查询结果发送至终端设备，并通过所述终端设备向用户展示所述查询结果。