[发明专利]一种基于物联网技术的监控数据智能采集及分析方法

说明书

一种基于物联网技术的监控数据智能采集及分析方法，采集设备报警信息和影响因素信息两大类信息，设备报警信息先经过异常处理后，与影响因素信息进行比对，通过影响因素信息调整报警阀值，剔除误报警信息。本发明通过上述方法，提供了一种适用性广、处理速度快，准确性好的基于物联网技术的监控数据智能采集及分析方法。

技术领域

本发明创造属于消防物联网领域，尤其涉及一种基于物联网技术的监控数据智能采集及分析方法。

背景技术

国内现有消防物联网数据汇聚和动态展示平台数据采集一般通过自动化设备来实时采集监控数据。在设施监控数据采集过程中，容易由于数据质量问题导致误报警。消防远程监控设备火灾预警现有数据采集处理方法主要集中在两个方面：一是按照数据协议标准校验数据完整性，通过数据处理校验数据准确性，针对各厂商的数据协议进行空位填补，填补后的数据协议标准进行汇总，基于汇总数据按照数据标准通过算法进行数据序列拆分和处理，然后按照标准二次生成结构化数据入库分析展现。二是消防水、电力监控设备数据采集的实时数据进行数据处理比对，针对异常数据定位、异常数据处理和标准数据比对并预警。总结来看，现有技术中存在的为题有：

1、消防物联网监控设备涉及的数据协议和版本较多，无法统一；导致数据处理节点需要手动触发，无法实现自动化。多协议的实时报警数据未实现数据整合。

2、数据处理环节，针对异常数据处理无法实现统一算法进行数据处理，数据处理环节繁琐，时效性无法保证。

3、消防水、电监控设备数据采集完全依赖于标准阈值，未实现基于大数据实施数据资源池并结合环境及历史关键数据动态预测预警。

发明内容

本发明创造的目的在于提供一种基于物联网技术的监控数据智能采集及分析方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明创造提供如下技术方案：

基于物联网技术的监控数据智能采集及分析方法，步骤为：

1)采集两大类信息，为设备报警信息和影响因素信息；

2)设备报警信息的处理：

2.1)通过协议标准采集入口，对所采集的物联网监控设备进行统一编码管理，数据采集过程中首先进行编码匹配，得到与数据匹配的协议和版本；

2.2)数据处理：将数据与匹配的协议和版本进行比对，判断是否为异常数据；如果为异常数据，结合对应匹配协议的内容，对数据缺失进行异常处理；

2.3)将异常处理后的数据和正常数据，通过边缘计算算法实现报警数据整合，并存储至数据池中；

3)根据影响因素信息调整报警阈值，将数据池中的信息与调整后的报警阈值进行比对，剔除误报警数据；若仍存在报警数据，则进行报警，并将报警数据、误报警数据和调整后的报警阈值进行储存；若剔除后不存在报警信息，则直接将误报警数据和调整后的报警阈值进行储存。

所述的设备报警信息包括有电器火灾监测设备信息、火灾报警设备信息、水压监控设备信息。

所述的影响因素信息包括当天的天气信息和历史数据信息。

所述的历史数据信息为城市消防出警的历史数据。

所述的步骤2.2)中，数据缺失进行异常处理方法具体为：首选进行异常数据判别，确定异常数据类型为缺位或丢失包；如果异常数据类型为缺位，进行缺失值补充；如果异常数据类型为丢失包，进行缺失值补充；然后将补缺后的数据进行脏数据清理后，储存至数据池中。

本发明创造的有益效果是：