[发明专利]用于推荐视频的方法及系统

权利要求书

1.一种用于推荐视频的方法，通过视频推荐系统推荐视频，其特征在于，包括：

通过上述视频推荐系统的视频收集部收集与销售中的产品相关的多个视频及多个视频的影像信息并存储在上述视频推荐系统的数据库的步骤，以产品名或表示多个产品的一个以上的特性的名称中的至少一个为基础收集并存储与上述销售中的多个产品相关的多个视频及多个视频的影像信息；

通过上述视频推荐系统的视频数据加工部将上述多个视频中所包括的语音转换为文本的步骤；

通过上述视频数据加工部从转换的上述文本获取多个单词及与多个单词有关的时间戳的步骤；

通过上述视频数据加工部分析上述文本的词素，由此提取上述文本中的多个名词关键词并确认上述多个名词关键词的多个频率的步骤；

通过上述视频数据加工部对由上述文本中的上述多个单词构成的多个文章执行情感分析的步骤；

通过上述视频推荐系统的视频推荐部接收与上述多个产品中的一个有关的选择的步骤；

通过上述视频推荐部，以上述多个名词关键词及上述多个名词关键词的多个频率为基础从存储在上述数据库的上述多个视频中识别与选择的产品相关的多个视频的步骤；

通过上述视频推荐部，以上述情感分析结果为基础提供所识别的上述多个视频中的根据预设基准的多个视频的步骤；以及

若选择所提供的上述多个视频中的一个，则通过上述视频推荐部提供与所选择的上述产品相关的时间段中的部分影像的步骤。

2.根据权利要求1所述的用于推荐视频的方法，其特征在于，上述多个视频的影像信息包括视频标题、视频点击量、视频上传日期、表示视频喜好度的标记、上传视频的频道的订阅数、视频地址或视频留言中的至少一个。

3.根据权利要求1所述的用于推荐视频的方法，其特征在于，

通过上述视频数据加工部将上述语音转换为文本的步骤包括以语音转文字为基础将上述语音转换为上述文本的步骤，

通过上述视频数据加工部获取上述时间戳的步骤包括：

以上述语音持续的时间为基础，识别上述文本中包括的多个单词的步骤；以及

同时输出所识别的上述多个单词及上述多个单词的时间戳的步骤，

上述时间戳包括上述多个单词的起点及持续时间。

4.根据权利要求3所述的用于推荐视频的方法，其特征在于，上述时间戳还包括用于以数值表示是否准确地识别上述文本中包括的多个单词的准确率。

5.根据权利要求3所述的用于推荐视频的方法，其特征在于，

以深度学习训练模型为基础执行上述语音转文字，

上述深度学习训练模型包括声学模型或语言模型中的至少一个。

6.根据权利要求1所述的用于推荐视频的方法，其特征在于，

通过上述视频数据加工部提取上述文本中的多个名词关键词并确认上述多个名词关键词的多个频率的步骤包括确认所提取的多个名词关键词是否相同并计数来确认上述多个名词关键词的多个频率的步骤，

所提取的上述多个名词关键词包括产品名或表示多个产品的一个以上的特性的名称中的至少一个。

7.根据权利要求1所述的用于推荐视频的方法，其特征在于，以深度学习为基础，利用事先学习的词素分析器分析上述词素。

8.根据权利要求1所述的用于推荐视频的方法，其特征在于，

通过上述视频数据加工部对上述多个文章执行情感分析的步骤包括以事先构成的情感词典为基础，按照文章计算与情感有关的预测值和与上述预测值有关的可靠度的步骤，

上述预测值为表示积极的第一值或表示消极的第二值中的一个。

9.根据权利要求8所述的用于推荐视频的方法，其特征在于，上述情感词典以预设的周期更新。