[发明专利]用于联邦位置指纹定位的方法和设备

权利要求书

1.一种设备，其包括至少一个处理器和至少一个包含计算机程序代码指令的非暂时性存储器，所述计算机程序代码指令被配置成在被执行时使得所述设备至少：

向客户端提供机器学习模型；

从所述客户端接收状态矢量；

基于使用所述状态矢量作为所述机器学习模型的输入而确定所述客户端的代表性位置；以及

基于所述客户端的所述代表性位置而向所述客户端提供与位置相关的服务或信息。

2.根据权利要求1所述的设备，其中所述客户端的所述代表性位置包括上下文矢量。

3.根据权利要求2所述的设备，其中所述上下文矢量包括针对多个兴趣点类别的相应类别的兴趣点计数的指示。

4.根据权利要求1所述的设备，其中所述设备进一步使得：

向所述客户端提供对客户端更新后的机器学习模型的请求；以及

接收客户端更新后的机器学习模型的表示。

5.根据权利要求4所述的设备，其中所述设备进一步使得：

至少部分地基于所述客户端更新后的机器学习模型的所述表示而更新机器学习模型。

6.根据权利要求5所述的设备，其中使得所述设备至少部分地基于所述客户端更新后的机器学习模型的所述表示而更新机器学习模型包括使得所述设备：

将学习速率乘以多个客户端更新后的机器学习模型的平均值，以获得更新增量；以及

将所述更新增量与所述机器学习模型相加，得到更新后的机器学习模型。

7.根据权利要求6所述的设备，其中所述设备进一步使得：

向所述客户端提供所述更新后的机器学习模型，以促进对所述更新后的机器学习模型而不是所述机器学习模型的依赖。

8.一种计算机程序产品，其包括至少一个非暂时性计算机可读存储介质，所述至少一个非暂时性计算机可读存储介质具有存储于其中的计算机可执行程序代码指令，所述计算机可执行程序代码指令包括用于以下的程序代码指令：

向客户端提供机器学习模型；

从所述客户端接收状态矢量；

基于使用所述状态矢量作为所述机器学习模型的输入而确定所述客户端的代表性位置；以及

基于所述客户端的所述代表性位置而向所述客户端提供与位置相关的服务或信息。

9.根据权利要求8所述的计算机程序产品，其中所述客户端的所述代表性位置包括上下文矢量。

10.根据权利要求9所述的计算机程序产品，其中所述上下文矢量包括针对多个兴趣点类别的相应类别的兴趣点计数的指示。

11.根据权利要求8所述的计算机程序产品，其进一步包括用于以下的程序代码指令：

向所述客户端提供对客户端更新后的机器学习模型的请求；以及

接收客户端更新后的机器学习模型的表示。

12.根据权利要求11所述的计算机程序产品，其进一步包括用于以下的程序代码指令：

至少部分地基于所述客户端更新后的机器学习模型的所述表示而更新机器学习模型。

13.根据权利要求12所述的计算机程序产品，其中用于至少部分地基于所述客户端更新后的机器学习模型的所述表示而更新机器学习模型的所述程序代码指令包括用于以下的程序代码指令：

将学习速率乘以多个客户端更新后的机器学习模型的平均值，以获得更新增量；以及

将所述更新增量与所述机器学习模型相加，得到更新后的机器学习模型。

14.根据权利要求13所述的计算机程序产品，其进一步包括用于以下的程序代码指令：

向所述客户端提供所述更新后的机器学习模型，以促进对所述更新后的机器学习模型而不是所述机器学习模型的依赖。