[发明专利]一种智能运维多源数据采集可视化分析系统

权利要求书

1.一种智能运维多源数据采集可视化分析系统，其特征在于：按照如下步骤：包括如下步骤：

Q1、多源化数据采集，对数据源的数据进行采集，所述数据源包括监控/时间序列数据、资源配置管理数据、应用服务日志数据、各种设备日志数据多种类的数据，数据格式包括：结构化数据、半结构化数据、非结构化数据；针对不同数据源数据的数据格式通过数据模板、数据分析规则等进行模式匹配，利用数据规则模式匹配方法进行统一的格式转换，将转换后的数据保存到相应数据存储中，不占用核心业务的存储资源；

Q2、数据分析，通过定时任务定期对已存储的数据进行处理，包括对数据进行预处理，采用数据特征抽取、数据融合，通过对应用服务器、网络设备、日志服务器等设备的数据进行关联性分析，对数据进行重新组织，提取出数据关键性指标、以及数据的关联关系进而形成一个相应的数据关系图，根据数据统计特征、供给链的特征以及行为特征等，对数据分析的流程进行制定，最终形成数据分析模型，对数据进行多维度下钻分析，发现数据信息中存在的运维问题，找到问题的根本原因，最终完成对运维数据的分析并排查发生问题的根本原因；

Q3、数据可视化，在Q1中存储得到的数据基础上，通过Q2进行数据分析后，提取数据中各项分类：包括CPU、磁盘空间、内存、网络流量、日志关键词关键性指标，并针对相应的各项关键性指标数据进行实时监测，并对要监控的数据进行快速配置，按照先总体、后分项；先图形、后列表的方式进行可视化展示，对数据进行可视化监控。