[发明专利]一种加装传感器获得图像处理油液品质的检测方法

说明书

本发明公开了一种加装传感器获得图像处理油液品质的检测方法，包括，S1：获取LD；S2：发射LD，通过凸透镜聚焦转换为平行光射入油介质中；S3：通过CMOS图像传感器采集透射光并形成图像；S4：对图像使用傅里叶变换得到光谱结果，以及基于图像和训练好的油位检测模型得到油位位置；S5：根据S4中的光谱结果和油位位置计算得出当前油镜内介质成分，判断是否存在全为油液、全为空气的情况；S6：若为全为油液或油液超过50％情况时，根据光谱结果计算出油液水分、密度、粘度、水活性、介电常数，记录结果；本方法通过CMOS感光元件，配合光源采集投射光，在MCU微处理器上经过图像处理得出油液品质，操作简单，提高了工作效率。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种加装传感器获得图像处理油液品质的检测方法。

背景技术

油镜是实验室常用的显微镜之一，清晰度略高于普通光学显微镜，用于观察衣原体，细菌，细胞器等较细微的结构。使用油镜时，需在玻片上滴加香柏油。

现有的油镜油液品质难以测量，工作人员需要接触外界工具进行检测，不仅准确度相对较差，同时会影响工作人员对其影响和判断，降低了工作效率，同时难以对油液的各项参数进行计算和检测，需要工作人员收集数据后进行多次计算，浪费了时间，增加了操作难度的问题，为此我们提出一种加装传感器获得图像处理油液品质的检测方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种加装传感器获得图像处理油液品质的检测方法，以解决上述背景技术中提出的现有的油镜油液品质难以测量，工作人员需要接触外界工具进行检测，不仅准确度相对较差，同时会影响工作人员对其影响和判断，降低了工作效率等问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种加装传感器获得图像处理油液品质的检测方法，包括，

S1：获取LD；

S2：发射LD，通过凸透镜聚焦转换为平行光射入油介质中；

S3：通过CMOS图像传感器采集透射光并形成图像；

S4：对图像使用傅里叶变换红外光谱法得到光谱结果，以及基于图像和训练好的油位检测模型得到油位位置；

S5：根据S4中的光谱结果和油位位置计算得出当前油镜内介质成分，判断是否存在全为油液、全为空气的情况；

S6：若为全为油液或油液超过50％情况时，根据光谱结果计算出油液水分、密度、粘度、水活性、介电常数，记录结果；

S7：若存在全为空气情况，记录结果；

S8：若存在1-99％油位情况，MCU微处理器对图像进行图像识别，分析得出当前油液位在油镜中高度比例，通过预设的油镜高度计算出油液位在油镜中的真实高度；

S9：将结果通过无线模块发送到服务器。

优选的，所述S4中，对图像做傅里叶变换，将图像从rgb空间转换至频域空间，有效环境因素对呈像因素地影响，将可见光波段与远近红外波段至于统一的空间维度内，所用公式为：

优选的，所述S6中，收集具有代表性的润滑油样品作为训练集。

优选的，测定所述训练集样品的红外光谱，测定所述训练集样品的质量参数。

优选的，所述S5中，针对不同检测目标，分别搭建针对油液组分、密度、黏度、水活性、介电常数的回归任务，根据决策树算法对光谱波段范围进行分箱操作，根据模型精度提升度剔除无用箱段；

并通过最小二乘回归树算法原理：

输入：训练数据集D；

输出：回归树f(x)；