[发明专利]语义关系的识别方法、装置、电子设备及可读存储介质在审
申请号: | 202110287327.1 | 申请日: | 2021-03-17 |
公开(公告)号: | CN113010642A | 公开(公告)日: | 2021-06-22 |
发明(设计)人: | 刘志煌 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/335;G06F16/35;G06F16/36;G06F40/211;G06F40/253;G06F40/279;G06F40/30 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 张筱宁 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语义 关系 识别 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种语义关系的识别方法,其特征在于,包括:
获取待处理文本;
对所述待处理文本进行上下文分析,得到所述待处理文本中包含的语法关系序列;
将所述语法关系序列与特定语义关系的类序列规则库进行匹配,基于匹配结果,确定所述待处理文本是否包含所述特定语义关系;
其中,所述类序列规则库中包括所述特定语义关系对应的语法关系序列规则,所述语法关系序列规则是通过对包含所述特定语义关系的多个样本文本进行语法关系的类序列规则挖掘得到的。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述类序列规则库中包括词性关系序列规则、句法关系序列规则或语义关系序列规则中的至少一种,所述语法关系序列包括所述词性关系序列、句法关系序列或语义关系序列中的至少一种;
所述对所述待处理文本进行上下文分析,得到所述待处理文本中包含的语法关系序列,包括以下至少一项:
对所述待处理文本进行分词,对得到的分词结果中的各词进行词性标注,并基于所述各词的上下文关系,得到所述待处理文本对应的词性关系序列;
对所述待处理文本进行句法依存分析,得到所述待处理文本对应的句法关系序列;
对所述待处理文本进行语义依存分析,得到所述待处理文本对应的语义关系序列。
3.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述将所述语法关系序列与特定语义关系的类序列规则库进行匹配,基于匹配结果,确定所述待处理文本是否包含所述特定语义关系,包括:
将所述语法关系序列中的各序列与所述类序列规则库中对应的语法关系序列规则分别进行匹配,若所述语法关系序列中至少一种序列与所述类序列规则库相对应的语法关系序列规则匹配,则确定所述待处理文本含所述特定语义关系。
4.根据权利要求3所述方法,其特征在于,对于所述类序列规则库中的任一语法关系序列规则,若所述语法关系序列规则包括至少两个规则,所述将所述语法关系序列中的各序列与所述类序列规则库中对应的语法关系序列规则分别进行匹配,包括:
对于包含至少两个规则的所述语法关系序列规则,将所述语法关系序列中该语法关系序列规则对应的序列分别与所述至少两个规则进行匹配,若该序列与所述至少两个规则中的任一规则匹配,则确定该序列与该语法关系序列规则匹配。
5.根据权利要求1至4中任一项所述方法,其特征在于,所述语法关系序列规则所包含的每个规则还带有标注信息,对于任一规则,所述标注信息表征了所述特定语义关系在该规则中对应的位置信息;
所述方法还包括:
若确定所述待处理文本中包含所述特定语义关系,根据所述语法关系序列规则中与所述语法关系序列相匹配的规则中的标注信息,确定所述特定语义关系在待处理文本中对应的位置。
6.根据权利要求1至5任一项所述方法,其特征在于,所述特定语义关系的类序列规则库是通过以下方式得到的:
获取样本集,所述样本集包括包含所述特定语义关系的多个样本文本;
基于所述多个样本文本进行至少一种语法关系的类序列挖掘,得到对应于每种所述语法关系包含所述特定语义关系的各频繁序列;
对于每种所述语法关系,对所述语法关系的各频繁序列中的子序列进行删除处理,将处理后的各频繁序列确定为所述语法关系对应的语法关系序列规则;
基于各所述语法关系对应的语法关系序列规则,构建得到所述特定语义关系的类序列规则库。
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