[发明专利]一种联合储能系统的储能配置方法有效
申请号: | 202110287300.2 | 申请日: | 2021-03-17 |
公开(公告)号: | CN113178883B | 公开(公告)日: | 2022-11-08 |
发明(设计)人: | 沈聪 | 申请(专利权)人: | 北京天启鸿源新能源科技有限公司 |
主分类号: | H02J3/32 | 分类号: | H02J3/32;H02J3/38 |
代理公司: | 北京知舟专利事务所(普通合伙) 11550 | 代理人: | 郭韫 |
地址: | 100070 北京市丰台区南四环西路1*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 联合 系统 配置 方法 | ||
1.一种联合储能系统的储能配置方法,其特征在于:所述方法包括:
S1、统计预设时间段内调度部门下发的所有AGC指令的值和每个ACG指令的持续时间,然后获得储能PCS最大配置;
S2、根据AGC指令的值和每个ACG指令的持续时间获得需要配置的最大电池容量;
S3、设定多个混合配置组合,每个混合配置组合包括至少两个储能路线,并获得各个储能路线的参数;
S4、设定目标函数及限制条件;
S5、求解目标函数获得最优混合配置组合;
所述步骤S4中设定的目标函数如下:
D=min(Er)
其中,Pi为第i个储能路线的单位价格;Yi为第i个储能路线的容量;m为储能路线的个数;Xi为第i个储能路线的PCS容量;
Er为匹配性指标;
所述步骤S5的操作包括:
(51)计算获得步骤S3中设定的每个混合配置组合的目标函数A、B、C、D的值;
(52)将所有混合配置组合的目标函数D的值按照从小到大的顺序进行排序,找到排序在前10个的混合配置组合;
(53)在步骤(52)得到的10个混合配置组合当中,再根据目标函数B和C的值进行排序,找到排序在前5个的混合配置组合;
(54)在步骤(53)得到的5个混合配置组合中,再根据目标函数A的值进行排序,找到最小的A值,最小的A值对应的混合配置组合即为最优混合配置组合。
2.根据权利要求1所述的联合储能系统的储能配置方法,其特征在于:所述步骤S1中的AGC指令的持续时间是指从旧的AGC指令下发到新的AGC指令下发之间的时间;
所述步骤S1中采用下式计算获得储能PCS最大配置:
储能PCS最大配置=max(abs(-AGC_min),AGC_max)
其中,AGC_min表示预设时间段中AGC指令的最小值,AGC_max表示预设时间段中AGC指令的最大值。
3.根据权利要求2所述的联合储能系统的储能配置方法,其特征在于:所述步骤S2中是利用下式获得最大电池容量Pmax:
其中,n为预设时间段中的AGC指令的次数,Pi是第i个AGC指令的值,ti是第i个AGC指令的持续时间。
4.根据权利要求3所述的联合储能系统的储能配置方法,其特征在于:所述Er的值是这样得到的:
A1、通过仿真计算获得每个储能路线的调节次数;
A2、遍历每个储能路线,利用下式计算获得每个储能路线的erri:
erri=|C(i)/C(i+1)-circulate(i)/circulate(i+1)|;
其中C(i)为第i个储能路线的循环寿命;circulate(i)为第i个储能路线的调节次数;
A3、利用下式计算获得Er:
设定的限制条件如下:
Xi/Yi≤第i个储能路线的最大充放电倍率;
Dodi为第i个储能路线的充放电深度,Effi为第i个储能路线的循环效率。
5.根据权利要求4所述的联合储能系统的储能配置方法,其特征在于:所述步骤(51)是利用遗传算法或者微粒子群算法计算获得每个混合配置组合的目标函数A、B、C、D的值。
6.根据权利要求5所述的联合储能系统的储能配置方法,其特征在于:所述步骤(51)中在计算目标函数B的值时,Xi的取值为:Xi=第i个储能路线的最大充放电倍率*Yi,将该Xi代入到目标函数B中进行计算,如果计算出来的B的值大于1,则设置B=1。
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