[发明专利]基于自学习的配电网操作票语义合规性的校验方法及系统

权利要求书

1.一种基于自学习的配电网操作票语义合规性的校验方法，其特征在于，包括：

根据预先获取的电网基本调度操作规则和历史操作票语义校验结果，构建电网调度操作票知识库；

基于单层神经网络及分层LSTM神经网络，对所述调度操作规则的操作指令进行特征提取、分解，得到所述调度操作规则中的设备信息与操作动作信息，以作为校验准则，并根据所述校验准则更新所述电网调度操作票知识库；

对待校验的目标操作票数据进行结构化处理，根据更新后的电网调度操作票知识库，对结构化处理后的目标操作票合规性进行实时校验。

2.根据权利要求1所述的基于自学习的配电网操作票语义合规性的校验方法，其特征在于，所述根据预先获取的电网基本调度操作规则和历史操作票语义校验结果，构建电网调度操作票知识库，包括：

构建配电网知识图谱；

根据预设的数据类别、检索方法、依托变更关系、配置方法、发布方法及所述配电网知识图谱，构建数据关联知识库；

构建所述数据关联知识库的搜索引擎；

获得调度操作知识，并根据所述调度操作知识、所述搜索引擎及所述数据关联知识库，构建电网调度操作票知识库。

3.根据权利要求2所述的基于自学习的配电网操作票语义合规性的校验方法，其特征在于，所述搜索引擎的功能包括实体查询、篇名查询及术语查询。

4.根据权利要求1所述的基于自学习的配电网操作票语义合规性的校验方法，其特征在于，所述电网调度操作票知识库基于结构化数据、半结构化数据及纯文本数据构建。

5.根据权利要求1所述的基于自学习的配电网操作票语义合规性的校验方法，其特征在于，在所述基于单层神经网络及分层LSTM神经网络，对所述调度操作规则的操作指令进行特征提取、分解之后，还包括：

对分解后的操作指令数据经过预处理，得到对应的词序列；

根据预设的映射关系，将所述词序列映射为对应的词向量，并对所述词向量进行标注；

基于单层神经网络及分层LSTM神经网络，过滤所述操作指令中的长文本，得到句向量；

根据标注后的词向量及所述句向量进行操作指令语义的完整性分析。

6.根据权利要求1所述的基于自学习的配电网操作票语义合规性的校验方法，其特征在于，还包括：根据最大匹配算法，定义所述电网调度操作票知识库的操作票词典。

7.根据权利要求6所述的基于自学习的配电网操作票语义合规性的校验方法，其特征在于，所述操作票词典包括：设备操作词典、设备名称词典、厂站词典、电压等级词典、自定义保护名称词典及自定义地区名称词典。

8.一种基于自学习的配电网操作票语义合规性的校验系统，其特征在于，包括：

知识库构建单元，用于根据预先获取的电网基本调度操作规则和历史操作票语义校验结果，构建电网调度操作票知识库；

知识库更新单元，用于基于单层神经网络及分层LSTM神经网络，对所述调度操作规则的操作指令进行特征提取、分解，得到所述调度操作规则中的设备信息与操作动作信息，以作为校验准则，并根据所述校验准则更新所述电网调度操作票知识库；

操作票校验单元，用于对待校验的目标操作票数据进行结构化处理，根据更新后的电网调度操作票知识库，对结构化处理后的目标操作票合规性进行实时校验。

9.一种计算机终端设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器，与所述处理器耦接，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7任一项所述的基于自学习的配电网操作票语义合规性的校验方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行实现如权利要求1至7任一项所述的基于自学习的配电网操作票语义合规性的校验方法。