[发明专利]一种基于大数据的智能零售管理方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于大数据的智能零售管理方法及系统，包括：基于大数据平台，获取商品的基本信息，同时获取不同顾客的购买记录及身份标识；基于大数据处平台，将购买过商品的顾客的购买记录与商品信息进行匹配，并将匹配结果进行保存；基于匹配结果，确定顾客对不同种类商品的购买频率；基于购买频率，预测顾客对不同种类商品的需求热度，并基于顾客的身份标识及商品需求热度向不同顾客进行针对性的推荐。通过根据顾客的购买记录与商品信息之间的匹配关系，准确对顾客喜爱的商品进行准确把握，并根据顾客喜爱的商品种类，将同类商品中需求热度最高的商品向顾客进行推荐，通过与大数据技术结合提高了商品零售的管理效率与效果。

技术领域

本发明涉及商品管理及数据处理技术领域，特别涉及一种基于大数据的智能零售管理方法及系统。

背景技术

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。

将大数据技术与商品零售进行结合，可以实现根据顾客的购买记录与商品信息之间的匹配关系，准确对顾客喜爱的商品进行准确把握，并根据顾客喜爱的商品种类，将同类商品中需求热度最高的商品向顾客进行推荐，因此本发明提供了一种基于大数据的智能零售管理方法及系统。

发明内容

本发明提供一种基于大数据的智能零售管理方法及系统，用以根据顾客的购买记录，确定需求热度高的商品，并将需求热度高的商品向顾客进行针对性的推荐，提高了商品零售的管理效率。

本发明提供了一种基于大数据的智能零售管理方法，包括：

步骤1：基于大数据平台，获取商品的基本信息，同时获取不同顾客的购买记录及身份标识；

步骤2：基于大数据平台，将购买过商品的顾客的购买记录与商品信息进行匹配，并将匹配结果进行保存；

步骤3：基于匹配结果，确定顾客对不同种类商品的购买频率；

步骤4：基于购买频率，预测顾客对不同种类商品的需求热度，并基于顾客的身份标识及商品需求热度向不同顾客进行针对性的推荐。

优选的，一种基于大数据的智能零售管理方法，步骤1中，基于大数据平台，获取商品的基本信息，同时获取不同顾客的购买记录，包括：

获取商品条形码，并对所述商品条形码进行解码，得到商品对应的索引信息；

基于所述索引信息，从预设的商品关联数据库中查找与所述索引信息匹配的目标商品信息，得到商品的基本信息；

同时，基于大数据平台从交易终端获取目标顾客的交易信息；

基于所述交易信息，锁定目标顾客的移动支付终端标识，并基于所述移动支付终端标识确定与所述移动支付终端相绑定的所述目标顾客的身份标识信息；

基于目标顾客的身份标识信息，从预设购买记录数据库中查找目标顾客的购买记录。

优选的，一种基于大数据的智能零售管理方法，步骤2中，基于大数据平台，将购买过商品的顾客的购买记录与商品信息进行匹配，包括：

将所述商品信息输入预设的商品信息记录矩阵，并提取所顾客购买记录中的待匹配特征数据；

基于所述待匹配特征数据，从预设的匹配规则库中获取对应的目标匹配规则；

同时，确定所述待匹配特征数据的优先级以及所述待匹配特征数据对应的目标匹配规则的优先级，生成所述待匹配特征数据矩阵；

基于所述目标匹配规则，确定所述待匹配特征数据矩阵与所述商品信息记录矩阵之间的字段对应关系；

基于所述字段对应关系完成顾客的购买记录与商品信息的匹配。