[发明专利]用于样点自适应补偿的方法及装置、设备和介质

说明书

本公开提供了一种用于样点自适应补偿的方法及装置、设备和介质，涉及视频处理技术领域，尤其涉及视频编解码技术领域。实现方案为：获取目标图像中每一像素的边带值和残差；从所述目标图像中选取相邻的多个目标像素；以及针对所述相邻的多个目标像素，执行以下边带信息计算操作：获取所述多个目标像素的最大边带值和最小边带值；基于所述最大边带值和最小边带值，确定多个预设边带值；以及对于所述多个预设边带值中的每一个预设边带值，基于所述多个目标像素的边带值和残差，计算针对该预设边带值的边带信息。

技术领域

本公开涉及视频处理技术领域，尤其涉及视频编解码技术领域，具体涉及一种用于样点自适应补偿的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

相关技术中，视频编码过程可以对视频帧进行预测、变换、量化、反量化、反变换、重建、熵编码等处理，视频解码过程可以对视频帧进行熵解码、反量化、反变换等处理。对于视频帧中像素值剧烈变化的边界区，由于高频分量在编码过程中丢失，会使重建帧在边界区产生波纹现象，这种失真称为振铃效应。

样点自适应补偿算法(Sample Adaptive Offset，简称“SAO”)可以对重建帧进行补偿，用以减缓甚至去除重建帧中出现的波纹现象。为了减缓甚至去除重建帧中出现的波纹现象，在编码端可以进行反量化、反变换、重建得到重建帧。可以将重建帧划分为多个图像块，基于重建帧和原始的视频帧可以确定每个图像块分别相应的SAO信息。编码端可以对每个图像块的SAO信息进行熵编码，通过编码流发送至解码端，以使得解码端可以对接收到的编码流进行熵解码，得到SAO信息，从而能够对重建帧中对应的图像块进行补偿，以减缓甚至去除重建帧中出现的波纹现象。

在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。

发明内容

本公开提供了一种用于样点自适应补偿的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种用于样点自适应补偿的方法，包括：获取目标图像中每一像素的边带值和残差；从所述目标图像中选取相邻的多个目标像素；以及针对所述相邻的多个目标像素，执行以下边带信息计算操作：获取所述多个目标像素的最大边带值和最小边带值；基于所述最大边带值和最小边带值，确定多个预设边带值；以及对于所述多个预设边带值中的每一个预设边带值，基于所述多个目标像素的边带值和残差，计算针对该预设边带值的边带信息。

根据本公开的另一方面，还提供一种用于样点自适应补偿的装置，包括：获取单元，被配置用于获取目标图像中每一像素的边带值和残差；选取单元，被配置用于从所述目标图像中选取相邻的多个目标像素；以及边带信息计算单元，被配置用于针对所述相邻的多个目标像素，执行以下边带信息计算操作：获取所述多个目标像素的最大边带值和最小边带值；基于所述最大边带值和最小边带值，确定多个预设边带值；以及基于所述多个目标像素的边带值和残差，计算所述多个预设边带值中每一预设边带值的带信息。

根据本公开的另一方面，还提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述至少一个处理器执行时实现根据上述的方法。

根据本公开的另一方面，还提供一种存储有计算机程序的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据上述的方法。

根据本公开的另一方面，还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据上述的方法。