[发明专利]基于和弦的歌曲旋律生成方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于和弦的歌曲旋律生成方法，其特征在于，包括：

获取用户输入的目标歌词和所述用户预先选择的目标和弦；

根据所述目标歌词生成目标音调向量，并根据所述目标和弦生成目标和弦向量；

对所述目标音调向量和所述目标和弦向量进行组合，生成目标音调和弦向量；

将所述目标音调和弦向量输入训练好的Transformer模型中，得到输出特征向量，所述输出特征向量包括目标歌词音高向量和目标歌词时值向量；

根据所述目标歌词音高向量和所述目标歌词时值向量生成目标歌曲旋律。

2.根据权利要求1所述的基于和弦的歌曲旋律生成方法，其特征在于，在所述获取用户输入的目标歌词和所述用户预先选择的目标和弦之前，所述基于和弦的歌曲旋律生成方法还包括：

获取预置的训练数据，所述预置的训练数据包括多首歌曲的数字乐谱；

利用所述预置的训练数据对预置的初始模型进行训练得到Transformer模型。

3.根据权利要求2所述的基于和弦的歌曲旋律生成方法，其特征在于，所述利用所述预置的训练数据对预置的初始模型进行训练得到Transformer模型，包括：

从预置的训练数据获取多个数字乐谱，其中，每个数字乐谱用于指示一首歌曲的歌词、音调、和弦、音高和时值；

从数字乐谱中提取歌曲的音调信息、和弦信息、音高信息和时值信息；

根据所述音调信息、和弦信息、音高信息和时值信息依次生成歌曲的音调向量t、和弦向量c、音高向量p和时值向量d，并将多首歌曲的音调向量t、和弦向量c、音高向量p和时值向量d分别进行组合得到音调向量序列T、和弦向量序列C、音高向量序列P和时值向量序列D；

利用所述音调向量序列T、和弦向量序列C、音高向量序列P、时值向量序列D对所述预置的初始模型进行训练得到所述Transformer模型。

4.根据权利要求3所述的基于和弦的歌曲旋律生成方法，其特征在于，所述利用所述音调向量序列T、和弦向量序列C、音高向量序列P、时值向量序列D对所述预置的初始模型进行训练得到所述Transformer模型，包括：

将音调向量序列T＝[t₁,t₂,t₃,…,t_n]与和弦向量序列C＝[c₁,c₂,c₃,…,c_n]进行组合，得到第一高维向量Input，Input＝[[t₁,c₁],[t₂,c₂],[t₃,c₃],…,[t_n,c_n]]；

将音高向量序列P＝[p₁,p₂,p₃,…,p_n]与时值向量序列D＝[d₁,d₂,d₃,…,d_n]进行组合，得到第二高维向量Output，Output＝[[p₁,d₁],[p₂,d₂],[p₃,d₃],…,[p_n,d_n]；

将所述第一高维向量Input作为输入向量，将所述第二高维向量Output作为输出向量，对所述预置的初始模型进行训练得到所述Transformer模型。