[发明专利]梵叹音乐生成方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种梵叹音乐生成方法，其特征在于，所述梵叹音乐生成方法包括：

从预设的梵叹音乐数据集中获取第一音乐片段信息和第二音乐片段信息，所述第一音乐片段信息和所述第二音乐片段信息为不衔接且不重叠的音乐片段；

调用变分自编码器中的编码器分别对所述第一音乐片段信息和所述第二音乐片段信息进行编码，得到第一低维向量序列和第二低维向量序列；

通过结合注意力机制的循环神经网络模型对所述第一低维向量序列和所述第二低维向量序列进行修复处理，得到输出向量序列；

通过所述变分自编码器中的解码器对所述输出向量序列进行解码，得到多个音乐修复片段，每个音乐修复片段为符合上下文的音乐序列；

按照所述多个音乐修复片段进行交互式音乐创作，得到目标梵叹音乐。

2.根据权利要求1所述的梵叹音乐生成方法，其特征在于，所述调用变分自编码器中的编码器分别对所述第一音乐片段信息和所述第二音乐片段信息进行编码，得到第一低维向量序列和第二低维向量序列，包括：

对所述第一音乐片段信息和所述第二音乐片段信息分别进行数据预处理，得到第一处理后的音乐片段信息和第二处理后的音乐片段信息，并将所述第一处理后的音乐片段信息和所述第二处理后的音乐片段信息分别输入至变分自编码器中的编码器，所述编码器包括一个嵌入embedding网络层、一个双向长短期记忆网络层和两个线性层；

通过所述embedding网络层、所述双向长短期记忆网络层和所述线性层依次分别对所述第一处理后的音乐片段信息和所述第二处理后的音乐片段信息进行编码处理，得到第一低维向量序列和第二低维向量序列。

3.根据权利要求2所述的梵叹音乐生成方法，其特征在于，所述通过所述embedding网络层、所述双向长短期记忆网络层和所述线性层依次分别对所述第一处理后的音乐片段信息和所述第二处理后的音乐片段信息进行编码处理，得到第一低维向量序列和第二低维向量序列，包括：

通过所述embedding网络层分别对所述第一处理后的音乐片段信息和所述第二处理后的音乐片段信息进行特征向量提取，得到第一嵌入向量序列和第二嵌入向量序列；

调用所述双向长短期记忆网络层分别对所述第一嵌入向量序列和所述第二嵌入向量序列进行标准化处理，得到第一标准化后的向量序列和第二标准化后的向量序列；

基于所述线性层分别对所述第一标准化后的向量序列和所述第二标准化后的向量序列进行正态分布计算和随机采样，得到第一低维向量序列和第二低维向量序列。

4.根据权利要求1所述的梵叹音乐生成方法，其特征在于，所述通过结合注意力机制的循环神经网络模型对所述第一低维向量序列和所述第二低维向量序列进行修复处理，得到输出向量序列，包括：

将所述第一低维向量序列和所述第二低维向量序列作为输入向量序列，通过所述结合注意力机制的循环神经网络模型中的双向上下文循环神经网络层对所述输入向量序列进行注意力处理和语义融合，得到融合特征向量序列；

通过所述结合注意力机制的循环神经网络模型中的单向长短期记忆网络层对所述融合特征向量序列进行向量生成处理，得到隐藏向量序列，并将所述隐藏向量序列设置为输出向量序列。

5.根据权利要求1所述的梵叹音乐生成方法，其特征在于，所述通过所述变分自编码器中的解码器对所述输出向量序列进行解码，得到多个音乐修复片段，每个音乐修复片段为符合上下文的音乐序列，包括：

将所述输出向量序列输入至所述变分自编码器中的解码器，调用双向循环神经网络层和线性网络层依次对所述输出向量序列进行解码，得到多个音乐修复片段，所述解码器包括所述双向循环神经网络层和所述线性网络层，每个音乐修复片段为符合上下文的音乐序列；

获取梵叹音乐标识信息，按照所述梵叹音乐标识信息将所述多个音乐修复片段存储至预设数据库中。