[发明专利]音效推荐方法

说明书

本申请公开一种音效推荐方法，包括：获取多个听歌流水数据；获取多个与所述多个听歌流水数据相对应的点击流水数据；在时间轴上合并各听歌流水数据和对应的点击流水数据；获得所述目标音效的多个音效评估样本数据，各音效评估样本数据包括播放完成度比例和目标音效使用比例；设置针对所述播放完成度比例的完成度阈值；设置针对所述目标音效使用比例的音效使用阈值；判断所述多个音效评估样本数据是否符合预设标准，若符合预设标准则推荐所述目标音效。本申请还公开音效推荐装置、电子设备和存储介质。

技术领域

本申请涉及多媒体内容处理的技术领域，具体地涉及一种音效推荐方法和装置。本申请还涉及一种电子设备和存储介质。

背景技术

在音乐类APP中，用户对音效的评价对于音效的推荐或相关的推送服务以及对音效的改进具有重要意义。

现有的音效评价或音效反馈需要用户主动参与，填写预先设计的调查问卷，例如用户主动进入音乐类APP的音效反馈入口或主动参与音效反馈计划、然后在评价页面中对预设问题作出选择。例如，针对某一音效的评价页面如图7所示。

由于用于音效评价或反馈的现有方式主要依赖用户主动参与，存在用户参与积极性低导致参与用户少、收集数据少的问题，进而导致被评价的歌曲覆盖面不足、用户覆盖面也不足的问题。而且，不同歌曲应用不同音效的效果及用户接受程度并不一致，但由于调查问卷的方式只能得到少量数据，导致只能得到音效的概括评价，难以获得关于特定音效应用于特定歌曲的具体评价。此外，由于需要用户主动操作，会打断用户听音乐或其他工作、娱乐活动，给用户带来麻烦和较差体验。

因此，希望提出一种方法，其能在无需用户主动参与的前提下，获得覆盖大量用户、覆盖大量歌曲和音效使用的用户行为数据，并基于所获得的数据进行音效推荐。换言之，由于使用音乐类APP的用户数量庞大，所期望的方法无需用户主动参与并且能简便、持续地获得广大用户在听歌行为和使用音效行为方面的大数据。所述大数据客观地记录了用户听歌行为和使用音效的行为，通过对所述大数据的处理，能够利用这些数据向用户推荐适合的音效或歌曲以及对音效进行改进、调整，不断地提升推荐效率和音效质量。

上述描述仅作为了解本领域相关技术的背景，并非承认其属于现有技术。

发明内容

因此，本发明实施例意图提供一种音效推荐方法和装置以及相关的存储介质和电子设备。这些方案不仅能在无需用户主动参与的前提下获取覆盖大量用户且覆盖大量歌曲和音效使用的数据，而且能有针对性地推送和改进音效。

在第一方面，提供一种音效推荐方法，包括：

获取多个听歌流水数据，各听歌流水数据中具有播放歌曲ID、歌曲时长、播放歌曲起始时间点和停止时间点；

获取多个与所述多个听歌流水数据相对应的点击流水数据，各点击流水数据中具有目标音效的打开时间点和关闭时间点；

在时间轴上合并各听歌流水数据和对应的点击流水数据，将各听歌流水数据中的所述播放歌曲起始时间点和停止时间点与对应的点击流水数据中的所述目标音效的打开时间点和关闭时间点按照时间相关联；

基于所述播放歌曲ID、歌曲时长和按照时间相关联的所述歌曲播放起始时间点和停止时间点以及所述目标音效的打开时间点和关闭时间点，获得所述目标音效的多个音效评估样本数据，各音效评估样本数据包括播放完成度比例和目标音效使用比例；

设置针对所述播放完成度比例的完成度阈值；

设置针对所述目标音效使用比例的音效使用阈值；

判断所述多个音效评估样本数据是否符合预设标准，若符合预设标准则推荐所述目标音效，其中，所述预设标准基于所述完成度阈值和所述音效使用阈值设定。

在第二方面，提供一种音效推荐装置，包括：