[发明专利]命名实体识别方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种命名实体识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别自然语言信息；

对所述待识别自然语言信息进行转化处理，获得字向量信息；

基于预先构建的关键词典，对所述待识别自然语言信息中的词汇进行检索，确定存在标签信息的关键词汇；

将所述关键词汇对应的标签信息进行向量化，获得词典标签信息；

采用相对位置编码的方式对所述字向量信息和所述词典标签信息进行融合，获得蕴含词典标签信息的自然语言字向量；

根据所述蕴含词典标签信息的自然语言字向量进行前后文信息挖掘，获得所述待识别自然语言信息中每个字对应的命名实体标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待识别自然语言信息进行转化处理，获得字向量信息的步骤，包括：

对所述待识别自然语言信息进行转化处理，获得数字标识信息；

将所述数字标识信息输入ALBERT模型进行编码，获得字向量信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用相对位置编码的方式对所述字向量信息和所述词典标签信息进行融合，获得蕴含词典标签信息的自然语言字向量的步骤，包括：

根据所述关键词汇，获取所述关键词汇在所述待识别自然语言信息的位置；

根据所述关键词汇在所述待识别自然语言信息的位置、所述字向量信息和所述词典标签信息，获得蕴含词典标签信息的自然语言字向量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键词汇在所述待识别自然语言信息的位置、所述字向量信息和所述词典标签信息，获得蕴含词典标签信息的自然语言字向量，包括：

将所述关键词汇在所述待识别自然语言信息的位置、所述字向量信息和所述词典标签信息，输入到Transformer模型中进行信息融合，输出蕴含词典标签信息的自然语言字向量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述蕴含词典标签信息的自然语言字向量进行前后文信息挖掘，获得所述待识别自然语言信息中每个字对应的命名实体标签的步骤，包括：

将所述蕴含词典标签信息的自然语言字向量输入条件随机场模型，进行前后文信息挖掘，输出所述待识别自然语言信息中每个字对应的命名实体标签。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述关键词汇对应的标签信息进行向量化，获得词典标签信息的步骤，包括：

将所述关键词汇对应的标签信息进行数字化编码，获得数字化标签信息；

对所述数字化标签信息进行向量化，获得词典标签信息。

7.一种命名实体识别装置，其特征在于，所述装置包括：

信息获取模块，用于获取待识别自然语言信息；

信息转化模块，用于对所述待识别自然语言信息进行转化处理，获得字向量信息；

检索模块，用于基于预先构建的关键词典，对所述待识别自然语言信息中的词汇进行检索，确定存在标签信息的关键词汇；

向量化模块，用于将所述关键词汇对应的标签信息进行向量化，获得词典标签信息；

融合模块，用于采用相对位置编码的方式对所述字向量信息和所述词典标签信息进行融合，获得蕴含词典标签信息的自然语言字向量；

信息挖掘模块，用于根据所述蕴含词典标签信息的自然语言字向量进行前后文信息挖掘，获得所述待识别自然语言信息中每个字对应的命名实体标签。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。