[发明专利]一种信用卡证件过期客户分类促更新方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种信用卡证件过期客户分类促更新方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

S1、构建数据仓库，收集信用卡用户的用户数据；

S2、基于信用卡用户数据，结合更新成功客户和未更新客户选取正负样本构成训练集；

S3、构建更新意愿预测模型，基于训练集进行模型训练；

S4、对于待分类促更新的客户，基于其用户数据利用训练好的更新意愿预测模型预测其更新意愿等级；

S5、基于更新意愿等级匹配促更新方案。

2.根据权利要求1所述的一种信用卡证件过期客户分类促更新方法，其特征在于，所述的数据仓库采用HDFS分布式文件存储模式。

3.根据权利要求1所述的一种信用卡证件过期客户分类促更新方法，其特征在于，所述的用户数据包括贷前基本信息、贷中用卡数据、贷中渠道行为数和贷后还款催收数据。

4.根据权利要求1所述的一种信用卡证件过期客户分类促更新方法，其特征在于，所述的更新意愿预测模型包括lightGBM模型。

5.根据权利要求1所述的一种信用卡证件过期客户分类促更新方法，其特征在于，所述的更新意愿预测模型输出的更新意愿等级包括至少三类，分别为：高意愿更新客群、中意愿更新客群、低意愿更新客群。

6.根据权利要求1所述的一种信用卡证件过期客户分类促更新方法，其特征在于，该方法还包括对训练集的扩充，并定期重新训练优化意愿预测模型。

7.根据权利要求1所述的一种信用卡证件过期客户分类促更新方法，其特征在于，步骤S5匹配促更新方案是通过预先存储的促更新意愿-方案匹配表获取的，所述的促更新意愿-方案匹配表将每一类更新意愿等级对应一种或多种促更新方案。

8.根据权利要求7所述的一种信用卡证件过期客户分类促更新方法，其特征在于，所述的促更新意愿-方案匹配表通过AB测试理论获取。

9.一种信用卡证件过期客户分类促更新装置，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于当执行所述计算机程序时，实现如权利要求1～8任一项所述的信用卡证件过期客户分类促更新方法。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1～8任一项所述的信用卡证件过期客户分类促更新方法。