[发明专利]用以完成被中断任务的选择性提醒在审
申请号: | 202110284585.4 | 申请日: | 2016-02-16 |
公开(公告)号: | CN113128947A | 公开(公告)日: | 2021-07-16 |
发明(设计)人: | 西达尔塔·辛哈 | 申请(专利权)人: | 谷歌有限责任公司 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06Q10/06;G06F9/48;G06N20/00;G06K9/62 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 李佳;周亚荣 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用以 完成 中断 任务 选择性 提醒 | ||
1.一种使用一个或多个处理器实现的方法,包括:
获得用户交互数据,所述用户交互数据指示用户与执行应用的计算设备的交互,其中,所述用户交互数据包括由所述计算设备捕获的截屏序列;
在执行与所述应用相关联的任务时检测表明所述用户已被中断的事件的发生,其中,所述检测包括:将机器学习分类器应用于所述截屏序列,并且在已知与未完成任务相关联的过去截屏序列上训练所述机器学习分类器;
响应于所述检测并且在所述检测之后的一些时间间隔,使所述任务提醒被输出到相同计算设备或不同计算设备处的所述用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述事件包括以下中的一个或多个:所述计算设备上的应用之间的转换、在没有与所述应用的用户交互的情况下流逝了至少不活动时间间隔、以及所述计算设备转换到待机状态。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述检测是基于与所述应用相关联的历史应用交互数据。
4.根据权利要求1所述的方法,还包括:基于来自所述用户的指示所述检测的准确性的反馈来修改所述机器学习分类器。
5.如权利要求1所述的方法,其中,所述检测还包括:对所述用户输入到所述应用的文本执行自然语言处理,以识别所述用户使用所述应用而创作的一个或多个句子片段。
6.如权利要求1所述的方法,还包括:使用所训练的另一机器学习分类器来选择向所述用户输出提醒的方式。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,在形成一部分所述历史任务提醒消费数据的提醒消费的多个实例上训练所述另一机器学习分类器。
8.如权利要求6所述的方法,还包括:基于指示所述提醒的所述用户的消费的反馈,进一步训练所述另一机器学习分类器。
9.根据权利要求1所述的方法,其中,所述交互发生在滑动窗口时间间隔期间,所述滑动窗口时间间隔与随着用户交互数据的时间线而维护的近期用户交互数据的滑动窗口相关联。
10.一种系统,所述系统包括一个或多个处理器和存储指令的存储器,所述指令响应于被所述一个或多个处理器执行而使所述一个或多个处理器用于:
获得用户交互数据,所述用户交互数据指示用户与执行应用的计算设备的交互,其中,所述用户交互数据包括由所述计算设备捕获的截屏序列;
在执行与所述应用相关联的任务时检测表明所述用户已被中断的事件的发生,其中,所述检测包括:将机器学习分类器应用于所述截屏序列,并且在已知与未完成任务相关联的过去截屏序列上训练所述机器学习分类器;
响应于所述检测并且在所述发生之后的一些时间间隔,使所述任务提醒被输出到相同计算设备或不同计算设备处的所述用户。
11.根据权利要求10所述的系统,其中,所述事件包括以下中的一个或多个:所述计算设备上的应用之间的转换、在没有与所述应用的用户交互的情况下流逝了至少不活动时间间隔、以及所述计算设备转换到待机状态。
12.根据权利要求10所述的系统,其中,所述检测是基于与所述应用相关联的历史应用交互数据。
13.根据权利要求10所述的系统,还包括用于基于来自所述用户的指示所述检测的准确性的反馈来修改所述机器学习分类器的指令。
14.如权利要求10所述的系统,还包括用于对所述用户输入到所述应用的文本执行自然语言处理以识别所述用户使用所述应用而创作的一个或多个句子片段的指令。
15.如权利要求10所述的系统,还包括用于使用所训练的另一机器学习分类器来选择向所述用户输出提醒的方式的指令。
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